Hướng dẫn sử dụng asana trong quản lý ứng viên năm 2024

Chào các bạn! hôm nay mình sẽ tiếp tực giới thiệu đến các bạn một công cụ quản lý công việc cho team lập trình nữa đó là Asana. Bài trước mình có viết bài hướng dẫn sử dụng bitbucket, đây là một công cụ quản lý code tiện ích nhất. Với Asana tuy không quản lý code như bitbucket nhưng nó có khả năng phân chia công việc và giao nhiệm vụ rất chi tiết. Với asana bạn có thể tạo deadline cho công việc nên dễ dàng quản lý thời gian và tiến đội của công việc.

Trong những năm gần đây, các ứng dụng hỗ trợ thực hiện dự án đã trở nên đa dạng và ngày càng phổ biến với nhiều tính năng ưu việt. Cùng với Trello, Redmine hay Toodledo, Basecamp, Clinked, phần mềm Asana cũng là một công cụ khá thú vị và tiện ích giúp người sử dụng có thể làm việc theo nhóm mà không cần thông qua email. Hiện nay, rất nhiều các công ty và tập đoàn lớn đã đưa Asana vào làm công cụ trợ giúp cho các dự án, điển hình là Airbnb và Foursquare.

Những tính năng nổi bật của Asana

Được phát triển bởi người đồng sáng lập Facebook Dustin Moskovitz và kỹ sư Justin Rosenstein với mục đích ban đầu là thúc đẩy tiến độ làm việc của nhân viên tại Facebook, Asana được biết đến như một SAAS với tính năng nổi bật chính là sự đơn giản. Với thiết kế khoa học và chuyên nghiệp, người sử dụng sẽ không phải mất quá nhiều thới gian để “làm quen” với ứng dụng độc đáo này. Asana mang đến cho người sử dụng tất cả những công cụ cơ bản, hiệu quả và thông minh nhất trong công tác quản lý và một môi trường làm việc chuyên nghiệp qua những không gian (workspace) riêng cho mỗi team dự án với đầy đủ tên dự án, deadline hoàn thành, trình tự ưu tiên công việc. Ngoài ra, Asana còn cho phép người sử dụng theo dõi tiến độ công việc trên tablet, smartphone hay máy tính để bàn hoặc thêm vào những comment, file đính kèm, ghi chú, inbox … một cách hết sức linh hoạt để có thể cập nhật và kiểm soát tính hiệu quả của công việc một cách nhanh chóng, chi tiết hơn, đồng thời tăng cường sự tương tác giữa các thành viên trong nhóm dự án.

Một ưu điểm nổi bật nữa của Asana chính là: khác với rất nhiều công cụ hỗ trợ thay thế, Asana hoàn toàn miễn phí cho các nhóm từ 15 thành viên trở xuống. Với những tính năng vượt trội đó, Asana hiện nay đang trở thành một công cụ hỗ trợ quản lý dự án phổ biến và nhận được sự tin cậy từ người sử dụng.

Hướng dẫn sử dụng Asana

Đăng ký tài khoản Asana

– Bạn truy cập vào trang chủ của Asana để đăng ký, có thể đăng ký bằng tài khoản google hoặc đăng ký bằng email bất kỳ của bạn. Với cách đăng ký bằng email thì bạn chỉ cần điền địa chỉ email, hệ thống sẽ gửi email về và bạn click vào Complete Signup để sang tab mới hoàn thành việc đăng ký.

Bây giớ chỉ việc thêm email của từng thành viên trong Team vào, bạn có thể thêm thoải mái các thành viên mặc định là 4 thành viên nhưng khi nhập hết 4 thành viên sẽ tiếp tục hiện thêm field mới. Tuy nhiên, chỉ hoàn toàn miễn phí với team dưới 15 người. Để thành viên có thể tham gia Team thì từng thành viên phải xác nhận trong email của mình từ tin nhắn của Asana.

Tạo Project mới

Việc tạo project mới khá đơn giản, bạn chỉ việc click vào dấu + sau Chữ Project, sẽ hiện ra một PopUp bạn chỉ việc điền tên và kiểu hiển thị ( có rất nhiều kiểu hiển thị cho bạn lựa chon ).

Tạo công việc cho từng thành viên( Task )

Bạn click vào new ở tab chính giữa như hình dưới để tạo task mới, có 2 lựa chọn ở phần này:

• New section: Tạo tiêu đề cho task( Nhóm công việc )
• New task: Tạo từng công việc cho nhóm

Tiếp theo bạn thêm email của từng thành viêc được giao công việc

Tạo chi tiết công việc cho từng thành viên

Để tạo chi tiết công việc ch từng thành viên bạn click vào công việc đã tạo và thêm chi tiết công việc như hình dưới

Báo cáo hoàn thành công việc

Tổng kết: Bài viết hơi dài nhưng chi tiết và dễ hiểu phải không các bạn. Quản lý công việc với Asana không hề khó, tôi tin chắc khi bạn đọc đến đây là bạn đã có thể sử dụng một cách thành thạo rồi đấy. Công việc quản lý của bạn cũng sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Chúc team của các bạn thành công trong công việc! Nếu thấy hay các bạn nhớ vote cho bài viết nhé.

Curry leaf can be grown in pots and directly in soil as well. Minimum 12 inch diameter pots has to be used for growing in pots. For direct cultivation in soil, potting mixture has to be filled in pits having 1 feet diameter and depth.

Matakuliah Anatomi Fisiologi Manusia merupakan matakuliah yang membahas sistem tubuh manusia berdasarkan anatomi dan fisiologi. Salah satu kajian penting dalam matakuliah ini adalah topik metabolisme. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis kebutuhan bahan ajar handout berbasis penelitian pada matakuliah Anatomi Fisiologi Manusia topik metabolisme. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan merujuk tahapan analyze pada model pengembangan ADDIE. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran angket, observasi, dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 70% topik metabolisme abstrak, 75% bahan ajar kurang menarik, 80% sulit memahami bahasa, 75% minim gambar dan 75% sistem pencernaan materi yang sulit. Analisis kebutuhan bahan ajar menunjukkan bahwa tidak ada bahan ajar berbasis penelitian yang membahas tentang metabolisme pada matakuliah Anatomi Fisiologi Manusia.

1. Copy all information into one data sheet 2. Save as the version 2 3. Remember to "undo" if you make a mistake 4. Assign ID number for each row (from 1 to final), which is useful to for you to identify when you make a mistake 5. Remove duplicate rows: Select column of name (then address, birthday, similar information); only select the data row (not title row); click "remove duplicates" button; select "continue with the current selection". If there is duplicated data, undo and find out and check the duplicated data. 6. Delete unnecessary columns (such as noted information) 7. Correct some strange characters using FIND/REPLACE 8. Find out missing data by counting cells (using formular: =COUNT(B3:B119)); missing data should be coded as blanked in excel. 9. Use the COUNTA function to count cells that contain values input (=COUNTA(B3:B119)) 10. Find out outlier mistakes by sorting each column; check Max and Min of data 11. Coding information for SPSS: make...

Vi bao là phương pháp hiệu quả giúp bảo quản các chất sinh học. Thông qua cơ chế bao gói của các polymer có nguồn gốc từ protein, polysaccharide, các hợp chất tự nhiên (polyphenol, carotenoid, …) cũng như vi sinh vật có lợi (nấm men, probiotic) giúp bảo vệ trong các điều kiện bất lợi của môi trường. Ứng dụng các hạt vi bao trong chế biến thực phẩm giúp sản phẩm kéo dài thời gian sử dụng, nâng cao khả năng kháng oxy hóa và cải thiện khả năng sống sót của probiotic.

Xử lý phổ hay hiệu chỉnh phổ là quá trình loại bỏ hoặc làm giảm bớt các sai số do ảnh hưởng của điều kiện khí quyển, nguồn sáng chiếu và bề mặt địa hình. Có hai loại hiệu chỉnh phổ: hiệu chỉnh tuyệt đối và hiệu chỉnh tương đối. Trong bài báo nhóm nghiên cứu tập trung tìm hiểu các phương pháp hiệu chỉnh phổ tương đối từ đó xây dựng phương pháp hiệu chỉnh phổ trên ảnh vệ tinh VNREDSat-1. Phương pháp được lựa chọn bao gồm nắn chỉnh hình học ảnh, lựa chọn các đối tượng bất biến giả định, xác định tham số chuẩn hóa. Kết quả thực nghiệm được kiểm định qua các phép phân tích thống kê giá trị độ sáng của pixel trên ảnh trước và sau chuẩn hóa phổ. Độ chính xác của kết quả thể hiện phương pháp lựa chọn là hợp lý.

Bài toán tìm câu trả lời (còn gọi là bài toán lựa chọn câu trả lời hay tìm câu trả lời tốt nhất) là một bài toán chính trong hệ thống hỏi đáp. Khi một câu hỏi được đăng lên forum sẽ có nhiều người tham gia trả lời câu hỏi. Bài toán lựa chọn câu trả lời với mục đích thực hiện sắp xếp các câu trả lời theo mức độ liên quan tới câu hỏi. Những câu trả lời nào đúng nhất sẽ được đứng trước các câu trả lời kém liên quan hơn. Trong những năm gần đây, rất nhiều mô hình học sâu được đề xuất sử dụng vào nhiều bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong đó có bài toán lựa chọn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp nói chung và trong hệ thống hỏi đáp cộng đồng (CQA) nói riêng. Hơn nữa, các mô hình được đề xuất lại thực hiện trên các tập dữ liệu khác nhau. Vì vậy, trong bài báo này, chúng tôi tiến hành tổng hợp và trình bày một số mô hình học sâu điển hình khi áp dụng vào bài toán tìm câu trả lời đúng trong hệ thống hỏi đáp và phân tích một số thách thức trên các tập dữ liệu cho bài toán trên hệ thố...