Giải bài tập xử lý ảnh lọc trung bị
We’ve updated our privacy policy so that we are compliant with changing global privacy regulations and to provide you with insight into the limited ways in which we use your data. You can read the details below. By accepting, you agree to the updated privacy policy. Thank you! View updated privacy policy We've encountered a problem, please try again. LỜI MỞ ĐẦU BÀI TẬP LỚN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ - XỬ LÝ ẢNH PHI TUYẾN Bảng 4.2: Tỉ số PSNR với nhiễu muối tiêu 20% 36 BÀI TẬP LỚN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ - XỬ LÝ ẢNH PHI TUYẾN lợi. Năm 1964, máy tính đã có khả năng xử lý và nâng cao chất lượng ảnh từ mặt trăng 1 phương pháp xử lý ảnh phi tuyến để nâng cao chất lượng ảnh khi nhiễu. văn bản (Text), nhận dạng vân tay, nhận dạng mã vạch, nhận dạng mặt người… Với Matlab, các vấn đề của bạn sẽ được phân tích và xử lý theo 5 bước: - Hàm imread: đọc một ảnh từ bất kì định dạng nào được trợ giúp trong bất kì chiều sâu Nếu b > a, mức xám b sẽ xuất hiện tương ứng là điểm sáng trên ảnh còn
mức xám a sẽ (3.1) (3.2) (.) được xác định bởi một hàm tích cực Boolean f(.) 3 Ảnh gốc - Ảnh nhiễu Salt & Pepper 10% - Ảnh sau khi lọc bằng bộ lọc ngăn xếp Bộ lọc trung vị được thực hiện như sau: ,….,W của bộ lọc trung vị trọng số là: nâng cao của lọc trung vị |