16 ứng dụng python hàng đầu trong thế giới thực năm 2022

Python là ngôn ngữ lập trình không có yêu cầu đầu vào. Bất kỳ ai, thậm chí học sinh tiểu học cũng có thể bắt đầu học Python.

Bởi vì tính Dễ đọc và Đơn giản của nó.

Đây cũng là hai lý do lớn nhất dẫn tới sự phổ biến của ngôn ngữ lập trình Python.

Sự phổ biến của Python theo chỉ số PYPL Index

Python hiện là ngôn ngữ phổ biến nhất thế giới theo PYPL Index
 

Có thể bạn chưa biết: PYPL Index là chỉ số thống kê dựa trên số lượng hướng dẫn về ngôn ngữ lập trình được tìm thấy trên Google. Càng nhiều hướng dẫn được tìm thấy, ngôn ngữ đó càng phổ biến.

Tham khảo: Báo cáo tình trạng Python

Và theo như Tâm pháp Python (The Zen of Python) đã nói:

• Đẹp thì tốt hơn xấu.

• Rõ ràng là tốt hơn so với ngầm định.

Đây là lý do tại sao nên nhớ một số đoạn code Python phổ biến đã được nhiều lập trình viên Python nhất trí để giúp cải thiện thiết kế code Python của bạn.

Những thứ này cũng sẽ giúp bạn tránh rắc rối khi lướt Stack Overflow mỗi khi bạn cần sửa lỗi.

20 đoạn code Python bạn nên học thuộc lòng

Các đoạn code Python này cũng giúp ích nhiều trong quá trình học Python của bạn:

#1. Đảo ngược chuỗi trong Python

Đoạn mã sau đảo ngược một chuỗi bằng cách sử dụng thao tác cắt (slicing) trong Python.

# Đảo ngược chuỗi sử dụng slicing

my_string = "ABCDE"

reversed_string = my_string[::-1]

print(reversed_string)

# Kết quả

# EDCBA
 

#2: Viết Hoa ký tự đầu tiên của mỗi từ

Đoạn code sau có thể được sử dụng để chuyển đổi một chuỗi thành trường chuỗi mới được viết HOA ký tự đầu tiên của mỗi từ.

Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng phương thức title() của String class.

my_string = "đây là một chuỗi"

# Sử dụng hàm title() của lớp string

new_string = my_string.title()

print(new_string)

# kết quả

# Đây Là Một Chuỗi
 

#3. Tìm các phần tử duy nhất trong một chuỗi

Đoạn code sau có thể được sử dụng để tìm tất cả các phần tử duy nhất trong một chuỗi.

Chúng ta sử dụng tính chất của kiểu dữ liệu set: Tất cả các phần tử trong set là duy nhất.

my_string = "aavvccccddddeee"

# Chuyển chuỗi thành một set

temp_set = set(my_string)

# Chuyển set thành một chuỗi sử dụng join

new_string = ''.join(temp_set)

print(new_string)

# Kết quả

# acdve

# Vì set không có thứ tự

# nên thứ tự chuỗi mới nhận được là ngẫu nhiên
 

#4. In một Chuỗi hoặc một List n lần

Bạn có thể sử dụng phép nhân (*) với chuỗi hoặc List. Điều này cho phép chúng ta nhân chúng bao nhiêu lần tùy thích.

my_string = "abcd"

my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)

# abcdabcdabcd

print(my_list*n)

# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
 

Một trường hợp sử dụng thú vị của điều này có thể là để xác định một list với các giá trị không đổi - hãy thử xem:

my_list = [0]*n # n Độ dài của list

# [0, 0, 0, 0]
 

5. List comprehension

List comprehension cung cấp cho chúng ta một cách đơn giản, thanh lịch để tạo list dựa trên các list khác.

Đoạn code sau tạo một list mới bằng cách nhân từng phần tử của list cũ với 2.

# Nhân mỗi phần tử của list với 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)

# [2,4,6,8]
 

#6. Hoán đổi giá trị giữa hai biến trong Python

Python làm cho việc hoán đổi giá trị giữa 2 biến khá đơn giản mà không cần sử dụng một biến trung gian khác.

b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2

print(b) # 1
 

#7. Tách một chuỗi thành một list

Chúng ta có thể tách một chuỗi thành một list chứa các chuỗi con bằng phương thức .split().

Bạn cũng có thể truyền một đối số (dấu phân cách) để hướng dẫn tách chuỗi theo chỉ định của bạn.

string_1 = "Tên tôi là NIIT Hà Nội"

string_2 = "chuỗi 1/ chuỗi 2"

# Tách chuỗi mặc định sẽ tách từ khoảng trắng ' '

print(string_1.split())

# ['Tên', 'tôi', 'là', 'NIIT', 'Hà', 'Nội']

# Tách chuỗi từ ký tự '/'

print(string_2.split('/'))

# ['chuỗi 1', ' chuỗi 2']
 

#8. Kết hợp một danh sách các chuỗi thành một chuỗi

Ngược lại ở ví dụ trên, chúng ta có danh sách các chuỗi. Bây giờ ghép chúng lại thành một chuỗi duy nhất.

Chúng ta sẽ sử dụng phương thức join().

Trong trường hợp này, chúng ta truyền đối số (dấu phân tách) để hướng dẫn ghép chuỗi. (Mình sẽ sử dụng dấu phảy ,)

list_of_strings = ['Tên', 'tôi', 'là', 'NIIT', 'Hà', 'Nội']

# Sử dụng join và phân tách bằng dấu phảy

print(','.join(list_of_strings))

# Output

# Tên,tôi,là,NIIT,Hà,Nội
 

#9. Kiểm tra một chuỗi có phải chuỗi đối xứng

Vì chúng ta đã biết cách đảo ngược chuỗi nên việc kiểm tra một chuỗi có phải chuỗi đối xứng hay không sẽ rất đơn giản.

if my_string == my_string[::-1]:

print("Chuỗi đối xứng")

else:

print("Chuỗi không đối xứng")

# Kết quả

# Chuỗi đối xứng
 

#10. Tình số lần xuất hiện của các phần tử trong một List

Có nhiều cách để làm điều này, nhưng mình thích sử dụng Counter của Python.

Bộ đếm Python theo dõi tần suất của từng phần tử trong container.

Counter() trả về một dictionary với các phần tử là key và số lần xuất hiện là value.

Chúng tôi cũng sử dụng hàm most_common() để lấy phần tử most_frequent (xuất hiện nhiều nhất) trong List.

# Tìm số lần xuất hiện của mỗi phần từ trong List

# import Counter

from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']

count = Counter(my_list) # Xác định đối tượng counter

print(count) # In thông tin tất cả

# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # Số lần xuất hiện của phần tử cụ thể

# 3

print(count.most_common(1)) # Phần tử xuất hiện nhiều nhất

# [('d', 5)]
 

#11. Tìm xem hai chuỗi có đảo chữ không

Một ứng dụng thú vị của Counter là tìm chuỗi đảo chữ.

Đảo chữ là một từ hoặc cụm từ được hình thành bằng cách sắp xếp lại các chữ cái của một từ hoặc cụm từ khác nhau.

Nếu các đối tượng Counter của hai chuỗi bằng nhau, thì chúng là đảo chữ cái.

from collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:

print('1 và 2 Đảo chữ')

if cnt_1 == cnt_3:

print('1 và 3 Đảo chữ')
 

#12. Sử dụng Khối try-except-else

Xử lý lỗi trong Python có thể được thực hiện dễ dàng bằng cách sử dụng khối try / except.

Thêm một câu lệnh else vào khối này rất hữu ích. Nó sẽ chạy khi không có ngoại lệ xảy ra trong khối try.

Nếu bạn cần chạy một cái gì đó không phân biệt ngoại lệ, hãy sử dụng finaly.

try:

print(a/b)

# Ngoại lệ xảy ra khi b == 0

except ZeroDivisionError:

print("Chia cho số 0")

else:

print("Không có ngoại lệ xảy ra")

finally:

print("Luôn luôn chạy lệnh này!")
 

#13. Sử dụng liệt kê (Enumerate) để nhận các cặp index / value

Kịch bản sau đây sử dụng phép liệt kê (enumerate) để lặp qua các giá trị trong list cùng với các chỉ mục (index) của chúng.

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):

print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a

# 1: b

# 2: c

# 3: d

# 4: e
 

#14: Kiểm tra mức sử dụng bộ nhớ của một đối tượng

Đoạn code sau đây có thể được sử dụng để kiểm tra mức sử dụng bộ nhớ của một đối tượng.

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# Kết quả trong Python 2 là: 24

# Kết quả trong Python 3 là: 28
 

#15. Hợp nhất hai Dictionaries

Trong khi ở Python 2, chúng ta đã sử dụng phương thức update() để hợp nhất hai Dictionaries.

Nhưng Python 3.5 làm cho quá trình này đơn giản hơn nhiều.

Trong đoạn code được đưa ra dưới đây, hai Dictionaries được hợp nhất.

Lưu ý: Các value của Dictionaries thứ hai sẽ được sử dụng nếu key bị trùng với key trong Dictionaries thứ nhất.

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)

# Kết quả

# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
 

Nếu bạn muốn giữ các giá trị của chúng, bạn có thể làm như sau:

dict1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

dict2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

def mergeDict(dict1, dict2):

"""Hợp nhất dictionaries và giữ giá trị của key phổ biến trong list"""

dict3 = {**dict1, **dict2}

for key, value in dict3.items():

if key in dict1 and key in dict2:

dict3[key] = [value , dict1[key]]

return dict3

# Hợp nhất dictionaries và thêm giá trị của key phổ biến trong list

dict3 = mergeDict(dict1, dict2)

print('Dictionary 3 :')

print(dict3)
 

#16. Tính thời gian thực hiện để thực thi một đoạn code trong Python

Đoạn code sau sử dụng thư viện time để dễ dàng giúp chúng ta tính thời gian thực để thực thi một đoạn code trong Python.

import time

# Kiểm tra thời gian bắt đầu

start_time = time.time()

# Code cần kiểm tra

a, b = 1, 2

c = a + b

# Kiểm tra thời gian kết thúc

end_time = time.time()

# Tính thời gian chênh lệch

time_taken_in_micro = (end_time - start_time)*(10**6)

# In kết quả

print (time_taken_in_micro)
 

#17. Trải phẳng list trong list

Đôi khi bạn không chắc chắn về mức độ lồng trong list của mình và bạn chỉ muốn trải phẳng tất cả các phần tử trong đó thành một list duy nhất.

Đây là cách bạn có thể thực hiện:

from iteration_utilities import deepflatten

# Nếu bạn chỉ có một lồng 1 cấp, sử dụng cái này

def flatten(l):

return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]

print(flatten(l))

# [1, 2, 3, 3]

# Nếu bạn không biết list lồng sâu thế nào

l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
 

Bạn có thể tham khảo deepflatten trong module iteration-utilities tại đây.

Nhớ trước khi sử dụng thì cài đặt module iteration-utilities đã nhé.

#18. Lấy mẫu từ một List

Đoạn mã sau tạo ra n số mẫu ngẫu nhiên từ một list nhất định bằng thư viện random.

import random

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)

print(samples)

# Kết quả nhận được là ngẫu nhiên:

# [ 'a', 'e']
 

Bạn cũng có thể sử dụng thư viện secrets để tạo các mẫu ngẫu nhiên để mã hóa.

Đoạn code sau sẽ chỉ hoạt động trên Python 3.

import secrets

# Tạo một đối tượng secure ngẫu nghiên                   

secure_random = secrets.SystemRandom()    

my_list = ['a','b','c','d','e']

num_samples = 2

samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

print(samples)

# Kết quả nhận được là ngẫu nhiên, ví dụ:

# ['e', 'd']
 

#19. Chuyển đổi một số thành danh sách các chữ số trong Python

Đoạn code sau sẽ chuyển đổi một số nguyên thành một danh sách các chữ số.

# Sử dụng map

list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Sử dụng kỹ thuật list comprehension

list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 

#20. Kiểm tra tính duy nhất 

Hàm trong ví dụ sau sẽ kiểm tra xem tất cả các phần tử trong list có phải là duy nhất hay không.

Ở đây chúng ta sẽ tận dụng tính chất của set.

if len(l) == len(set(l)):

print("Tất cả phần tử là duy nhất")

else:

print("List có phần tử trùng lặp")

unique([1,2,3,4])

# Tất cả phần tử là duy nhất

unique([1,1,2,3])

# List có phần tử trùng lặp
 

Tổng kết

Đây là một số Đoạn code Python ngắn mình thấy cực kỳ hữu ích trong công việc hàng ngày của mình.

Nếu bạn chưa hiểu lắm, KHÓA HỌC PYTHON này sẽ dạy bạn đầy đủ và chi tiết nhất để bạn hoàn toàn làm chủ Ngôn ngữ Python.

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này. Hi vọng nó có ích với bạn.

---

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI

Học Lập trình chất lượng cao (Since 2002). Học thực tế + Tuyển dụng ngay!

Đc: Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội

SĐT: 02435574074 - 0383.180086

Email:

Fanpage: https://facebook.com/NIIT.ICT/

#niit #icthanoi #niithanoi #niiticthanoi #hoclaptrinh #khoahoclaptrinh #hoclaptrinhjava #hoclaptrinhphp #python #java #php

Python, từ khi thành lập vào năm 1991, đã cam kết với khả năng đọc mã.Một đứa con tinh thần của Guido Van Rossum, giờ đây nó được hỗ trợ và nâng cao bởi Quỹ phần mềm Python.Hãy xem ngắn gọn những gì chúng ta sẽ đề cập trong blog này., from its inception in 1991, has been committed to code readability. A brainchild of Guido van Rossum, it is now supported and advanced by the Python Software Foundation. Take a brief look at what we will be covering in this blog.

• Giới thiệu về Python
• Lợi ích của việc sử dụng Python
• Ứng dụng của Python trong thế giới thực
  • Phát triển ứng dụng web
  • Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn
  • Trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Sự phát triển trò chơi
  • Guis máy tính để bàn
  • Ứng dụng nhúng
  • Phát triển phần mềm
  • Ứng dụng kinh doanh
  • Ứng dụng cào web
  • Giáo dục
  • Ứng dụng CAD
  • Xử lý hình ảnh và các ứng dụng thiết kế đồ họa
• Sự kết luận

Giới thiệu về Python

Là ngôn ngữ phát triển nhanh nhất thế giới, ngôn ngữ lập trình cấp cao, đa năng này đã tìm thấy các ứng dụng to lớn trong thế giới thực và đã trở thành một trong những chứng nhận được tìm kiếm nhiều nhất.

Python cho phép các lập trình viên làm việc và tích hợp các hệ thống một cách hiệu quả hơn.Ngoài việc tập trung vào khả năng đọc, cú pháp Python, cho phép giảm các dòng mã.Có hai phiên bản Python chính:

• Python 2
• Python 3

Xem video hướng dẫn 9 giờ này về Python của Intellipaat

Lợi ích của việc sử dụng Python

Một số yếu tố góp phần vào sự phổ biến của Python với tất cả các tính năng và lợi ích của nó:

• Ngôn ngữ cấp cao
• Ngôn ngữ hướng đối tượng
• Dễ học
• Cấu trúc dữ liệu thân thiện với người dùng
• Ngôn ngữ được gõ động, tức là, loại dữ liệu không bắt buộc
• Nguồn mở và phát triển cộng đồng
• Các thư viện hỗ trợ mở rộng như gấu trúc, numpy, v.v.
• Di động trên các hệ điều hành khác nhau
• Tương tác
• Sự hiện diện của các mô-đun bên thứ ba
• Có thể mở rộng

Nhận chứng nhận Python từ Intellipaat và trở thành một chuyên gia.Python Certification from Intellipaat and become an expert.

Bạn đã bao giờ tự hỏi, Python được sử dụng để làm gì?Một loạt các ứng dụng và ứng dụng Python là bằng chứng về lý do tại sao nó là ngôn ngữ lập trình cho hầu hết các nhà phát triển.Chúng ta hãy thảo luận về 12 ứng dụng hàng đầu của Python:

Phát triển ứng dụng web

Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn Web Developmentframeworks such as Django, Pyramid, and Flask. Django’s framework comes with standard libraries that allow for protocol integration, such as HTTPS, SSL, FTP, etc., and even help with email, XML, JSON, and many more. The development time is significantly reduced, and as a result, there is more time to market the application. The dynamic development features make it a perfect tool for developing Python web applications.

Trí tuệ nhân tạo và học máy

Sự phát triển trò chơiData Scienceand Big Data is the extraction of valuable insights from large data sets and data visualizations. This is where Python’s libraries, such as NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, Matplotlib, etc., come into play. pandas, NumPy, SciPy, etc., work with data, while Seaborn and Matplotlib are used for data visualization through graphs.

Guis máy tính để bàn

Ứng dụng nhúngPython Data Science Course by Intellipaat.

Trí tuệ nhân tạo và học máy

Sự phát triển trò chơiMachine Learningmodels. It is stable, secure, and has important applications in Machine Learning algorithms. The plethora of libraries it has includes Keras, SciPy, pandas, NumPy, and many others. Many developers find Python applications for building ML algorithms easy and convenient.

Guis máy tính để bàn Data Analytics, advanced computing, text and data processing, image recognition, and several others. Python also supports the domain with its extensive libraries.

Ứng dụng nhúng experts and get able to apply it in real world application. Enroll in Python course in Bangalore.

Sự phát triển trò chơi

Guis máy tính để bànPython frameworks that are used in game development:

1. Ứng dụng nhúng It helps to build fully featured games and multimedia programs.
2. Phát triển phần mềm It is a fast framework for game development. It supports direct image reading, MPEG video, MP3, WAV, Ogg Vorbis, etc.
3. Ứng dụng kinh doanh It supports OpenGL graphics, UI event handling, windowing, loading images and videos, joysticks, and playing sounds and music
4. PYOPENGL: Nó có thể tương tác với một số thư viện GUI bên ngoài cho Python bao gồm pygame, RAW XLIB, PYQT, và nhiều thư viện khác. It is interoperable with several external GUI libraries for Python including PyGame, Raw Xlib, PyQt, and many others.
5. Kivy: Nó chạy trên OS X, Windows, Linux, IOS, Android và Raspberry Pi và có thể sử dụng hầu hết các đầu vào, giao thức và thiết bị bao gồm WM_Touch, WM_Pen, Magic Mouse, Mac OS X Trackpad, Linux Kernel HID, MTDEV và TUIO. It runs on OS X, Windows, Linux, iOS, Android, and Raspberry Pi and can use most inputs, protocols, and devices including WM_TOUCH, WM_PEN, Magic Mouse, Mac OS X Trackpad, Linux Kernel HID, Mtdev, and TUIO.
6. Panda3d: Nó được sử dụng cho các ứng dụng Python thời gian thực trong các trò chơi 3D, mô phỏng, thử nghiệm, trực quan hóa, v.v. It is used for real-time Python applications in 3D games, simulations, experiments, visualizations, etc.
7. COCOS2D: Nó giúp xây dựng các ứng dụng, trò chơi và một số chương trình tương tác dựa trên GUI đa nền tảng. It helps to build apps, games, and some cross-platform GUI-based interactive programs.
8. Python-Ogre: Đây là một công cụ kết xuất có tốc độ và tính linh hoạt và hỗ trợ một tính năng ấn tượng để phát triển trò chơi. It is a rendering engine that has speed and flexibility and supports an impressive feature set for game development.
9. Ren KhănPy: Nó chạy trên mọi máy tính, có khả năng xử lý logic trò chơi phức tạp và được sử dụng trong cách kể chuyện kỹ thuật số do xử lý dễ dàng kết hợp từ, hình ảnh và âm thanh để tạo ra tiểu thuyết trực quan và trò chơi mô phỏng cuộc sống. It runs on every computer, has the ability to handle complex game logic, and is used in digital storytelling due to its easy handling of word combinations, images, and sounds to create visual novels and life simulation games.
10. Pysoy: Đây là một công cụ trò chơi 3D và hỗ trợ Python 3. It is a 3D game engine and supports Python 3.

Tìm kiếm để bắt đầu ở Python?Kiểm tra blog chi tiết của chúng tôi về Python tại Python hướng dẫn.Python Tutorial.

Guis máy tính để bàn

Tạo GUI máy tính để bàn là một ứng dụng khác của Python.Python cũng được sử dụng trong lập trình các ứng dụng máy tính để bàn.Thư viện Tkinter của nó giúp phát triển UIS.Kivy, WxWidgets, PyQT, v.v., được sử dụng để xây dựng các ứng dụng trên một số nền tảng.

Ứng dụng nhúng

Không nên gây ngạc nhiên khi phát triển hệ thống nhúng cũng đã sử dụng Python.Các kỹ sư và sinh viên đang nhanh chóng trở nên quen thuộc với lập trình Python.Phong trào Maker và Raspberry Pi có thể được coi là lý do cho sự phổ biến của Python.Ngôn ngữ này rất linh hoạt và dễ học đã dẫn đến việc áp dụng Python trong môi trường dựa trên vi điều khiển.Python giúp thực hiện các ứng dụng cấp cao trên các thiết bị nhỏ hơn vì nó được sử dụng để phát triển phần mềm C nhúng.

Phát triển phần mềm

Đơn giản hóa quy trình phát triển phần mềm cho các ứng dụng phức tạp là một trong những ứng dụng của Python.Các nhà phát triển thực hiện SCONS cho mục đích kiểm soát xây dựng.Họ thực hiện việc biên dịch và thử nghiệm liên tục tự động bằng cách sử dụng Buildbot và Apache Gump.Theo dõi lỗi và quản lý dự án được thực hiện với Roundup và Trac.Trực quan hóa và phân tích dữ liệu cũng có thể thông qua Python đơn giản hóa quy trình giải pháp tùy chỉnh.Data visualization and analysis are also possible through Python simplifying the custom solution process.

Thả tất cả các câu hỏi của bạn trong cộng đồng Python của chúng tôi và bắt đầu một cuộc thảo luận.Python Community and start a discussion.

Ứng dụng kinh doanh

Các ứng dụng kinh doanh khác biệt đáng kể so với các ứng dụng web.Các ứng dụng kinh doanh phục vụ các yêu cầu của các tổ chức hơn là người dùng cá nhân.Các tổ chức thích Python do nhu cầu của họ về khả năng mở rộng ứng dụng, khả năng mở rộng và khả năng đọc.Tryton và Odoo là những ví dụ tốt về các nền tảng hỗ trợ phát triển các ứng dụng kinh doanh như vậy.

Các ứng dụng kinh doanh có thể trở nên phức tạp vì khả năng xử lý cơ sở dữ liệu và bảo mật là vô cùng quan trọng.Python có thể xử lý nhiều yêu cầu cơ sở dữ liệu cùng một lúc.

Ứng dụng cào web

Khi nói đến việc trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ các trang web, Python là người chiến thắng.Quá trình cạo web đã được chứng minh là rất hữu ích để rút thông tin có giá trị và đưa ra quyết định thông minh.Các yêu cầu của MechanicalSoup, Selenium và Python là một số công cụ được sử dụng để phát triển các ứng dụng đó.Python giúp bạn dễ dàng viết phần mềm có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu. web scraping has proved to be very useful for pulling valuable information and making smart decisions. MechanicalSoup, Selenium, and Python Requests are some of the tools that are used to develop such applications. Python makes it easy to write software that can handle large amounts of data.

Đăng ký tại Intellipaat và đăng ký đào tạo selen.Selenium Training.

Giáo dục

Các ứng dụng ngôn ngữ Python cũng được nhìn thấy trong lĩnh vực giáo dục.Python là một phần rất lớn của thế giới lập trình ngày nay đến nỗi nó được coi là một yêu cầu ngôn ngữ cốt lõi đối với sinh viên trong trường học và cao đẳng.Python là ngôn ngữ lập trình dễ học cho người mới bắt đầu vì cú pháp của nó tương tự như tiếng Anh.

Với vô số ứng dụng Python trong thế giới chơi game, khoa học dữ liệu, học máy, học sâu, trí tuệ nhân tạo, v.v., rõ ràng là tầm quan trọng của Python sẽ tăng lên trong những năm qua.

Lấy các công việc phân tích lương cao với sự giúp đỡ của các câu hỏi phỏng vấn Python hàng đầu này!

Ứng dụng CAD

CAD là viết tắt của thiết kế hỗ trợ máy tính.Các ứng dụng CAD giúp các nhà thiết kế và kỹ sư sản phẩm thiết kế các sản phẩm chính xác.Python giúp làm việc với các chức năng, đối tượng và đại diện của chúng có thể khá khó khăn trong trường hợp không có ngôn ngữ lập trình như Python.Các tính năng cấp doanh nghiệp được cung cấp bởi Python như ghi âm macro, mô phỏng robot, mô-đun vẽ kỹ thuật, v.v. Trợ giúp trong việc làm việc trên các ứng dụng CAD.Các công cụ CAD thường được sử dụng được cung cấp bởi Python là Fandango, Pythoncad, Freecad, v.v.

Xử lý hình ảnh và các ứng dụng thiết kế đồ họa

& nbsp; Vai trò của học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh trong xử lý hình ảnh đã tăng đa tạp.Các ngôn ngữ như Python cung cấp một loạt các thư viện giúp các nhà khoa học dữ liệu trong giai đoạn chuẩn bị ban đầu của họ trước khi phân tích dữ liệu cuối cùng.Các thư viện xử lý hình ảnh hàng đầu và được sử dụng phổ biến nhất được cung cấp bởi Python là thư viện hình ảnh OpenCV, Scikit-Image và Python (PIL).Một số ứng dụng xử lý hình ảnh phổ biến khác sử dụng Python là GIMP, Corel Paintshop, Blender và Houdini.

Bây giờ, đến với việc sử dụng Python trong các ứng dụng thiết kế đồ họa, nó được sử dụng trong một loạt các dự án thiết kế đồ họa để tạo ra các dự án độc đáo và thẩm mỹ.Python đóng một vai trò quan trọng trong tính tương tác cao và sự hấp dẫn trực quan của thiết kế đồ họa và cung cấp các tính năng độc đáo cho người dùng.

Sự kết luận

Python là một công cụ toàn diện bất kể lĩnh vực bạn đang tham gia.Do đó, nhận được thành thạo với công cụ này có thể bổ ích cho sự nghiệp của bạn.Trong blog này, chúng tôi đã thảo luận về các ứng dụng của Python trong các lĩnh vực khác nhau.Chúng tôi hy vọng rằng bây giờ bạn đã rõ ràng về cách Python giúp cuộc sống dễ dàng hơn đối với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phần mềm, nhà thiết kế sản phẩm và những người khác.

Các ứng dụng trong thế giới thực của Python là gì?

Một số ví dụ về các ứng dụng Python là gì?

Những ứng dụng nào phù hợp nhất với Python?