Bạn đã bao giờ nghe đến nguồn dữ liệu thứ cấp? Thế dữ liệu thứ cấp là gì? Ứng dụng và cách thu thập chúng ra sao, chùng Flava Entertainment Productions [FEP] tìm hiểu nhé.Bạn đang xem: Secondary data là gì
Dữ liệu thứ cấp là gì?
Dữ liệu thứ cấp [Secondary data] là dữ liệu đã có sẵn không phải do bản thân thu thập đã được công bố rộng rãi nên dễ thu thập không tốn nhiều thời gian, chi phí. Có thể hiểu rằng, dữ liệu thứ cấp do người khác thu thập với mục đích khác được chúng ta sử dụng lại để phục vụ nghiên cứu của mình.
Bạn đang xem: Secondary data là gì
Ứng dụng của dữ liệu thứ cấp [Ảnh: Internet]
Loại hình nghiên cứu mô tả: Chúng có rất nhiều ứng dụng những không phải là loại hình chủ yếu được sử dụng. Trong loại hình nghiên cứu này cần có sự kết hợp của dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp.
Dữ liệu sơ cấp thăm dò hành vi, nhu cầu, thói quen của người tiêu dùng. Đánh giá các chiến lược marketing của công ty cũng như các đối thủ cạnh tranh.Dữ liệu thứ cấp gồm các số liệu thông kê, có tính định tính, cung cấp các thông tin trên phương diện lý thuyết nhằm tìm ra manh mối đánh giá, đưa ra phương pháp giải quyết. Chúng giúp so sánh các công tin đa chiều, từ cũ đến mới để đưa qua các cách giải quyết vấn đề hợp lý hơn.Loại hình nghiên cứu nhân quả: Ở loại hình này dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, chúng được sử dụng để so sánh, mang tính chất tham khảo khi đưa ra các giải pháp.
Ứng đối với các loại quyết định marketing
Có nhiều chiến lược marketing khác nhau, để đưa ra một chiến lược chính xác cần có nhiều thông tin từ các dữ liệu thứ cấp để đánh giá, phân tích và quyết định.
Ví dụ: Để phân khúc thị trường cần rất nhìu nguồn dữ liệu từ dân cư, vị trí địa lý, tâm lý, hành vi…
Quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp
Thu thập thông tin thứ cấp được sắp xếp theo thứ tự sau:
Xác định được dữ liệu cần thu thập, các dữ liệu thứu cấp có thể thu thập từ nguồn bên trong.Xác định các dữ liệu thứ cấp cần thu thập từ bên ngoài.Thu thập tại thư viện, sách tham khảo.Sách báo, thương mại.Xác định dữ liệu cần thu thập tại các đơn vị cung cấp dịch vụ thương mại,Xác định dữ liệu cần thu thập tại các đoàn hội, hiệp hội thương mại.Tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp.Nghiên cứ giá trị dữ liệu.Xác định giá trị dữ liệu.Đối chiếu với mục tiêu nghiên cứu ban đầu.Hình thành các dữ liệu thứ cấp.Xem thêm: HiệP Ä‘Á»‹Nh Chung Vá» Thuế Quan Vã MáºU DịCh [ Gatt Là Gì ?
Qua bài viết phần nào các bạn cũng đã hiểu về dữ liệu thứ cấp là gì, hãy theo dõi chuyên mục và đọc thêm các bài viết mới nhất của chúng tôi tại đây nhé.
Dữ liệu sơ cấp [Primary data] là gì? Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Hình minh họa. Nguồn: Intellspot
Dữ liệu sơ cấp [Primary data]
Định nghĩa
Dữ liệu sơ cấp trong tiếng Anh là Primary data.
Dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu được thu thập bởi một nhà nghiên cứu từ các nguồn đầu tiên, sử dụng các phương pháp như khảo sát, phỏng vấn hoặc thí nghiệm.
Thuật ngữ liên quan
Dữ liệu thứ cấp [Secondary data] là dữ liệu được thu thập cho mục đích khác, nhà nghiên cứu sử dụng lại cho nghiên cứu của mình.
Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu do người khác thu thập, sử dụng cho các mục đích có thể là khác với mục đích nghiên cứu của chúng ta.
Phân loại
– Xét về bản chất, có thể chia dữ liệu sơ cấp thành hai loại: dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.
– Sự khác biệt về dữ liệu sơ cấp định tính và định lượng được xem xét theo các khía cạnh sau:
Tiêu thứcDữ liệu định tínhDữ liệu định lượng1. Mục tiêuCó được sự hiểu biết chung, nghiên cứu khám pháLượng hóa dữ liệu và suy rộng kết quả điều tra cho tổng thể2. MẫuNhỏ và không đại diệnLớn và mang tính đại diện3. Thu thập dữ liệuNhà nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu tại hiện trường.Bảng hỏi mang tính cấu trúc, chi tiết.4. Phân tích dữ liệuKhông mang tính thống kêThống kê
Xem thêm Chuyển dịch cơ cấu kinh tế là gì
Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Tiêu thức phân loạiDữ liệu sơ cấpDữ liệu thứ cấpMục đích thu thậpPhục vụ nghiên cứu của nhà nghiên cứuPhục vụ cho nghiên cứu khácQuá trình thu thậpRất phức tạpNhanh, dễ dàngChi phí thu thậpLớnTương đối thấpThời gian thu thậpDàiNgắn
Ví dụ
Giả sử bạn đang nghiên cứu chấn thương ở những người sống sót sau bỏng. Bạn thường sẽ bắt đầu nghiên cứu của bạn bằng cách đi qua các tài liệu về chủ đề này. Dữ liệu thu thập được từ các bài báo đã xuất bản và các ghi chú nghiên cứu chưa được công bố là dữ liệu thứ cấp.
Mặc dù nó không phải là dữ liệu sơ cấp, tuy nhiên nó có thể cung cấp cho bạn rất nhiều thông tin. Nếu bạn quyết định tiếp tục thu thập dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp sẽ cung cấp cho bạn thông tin bạn cần biết để bắt đầu từ đâu.
Bạn thực hiện một chuyến đi đến một đơn vị chấn thương và phỏng vấn những người sống sót sau khi bị bỏng, dữ liệu thu thập được trong giai đoạn nghiên cứu đó của bạn sẽ là dữ liệu sơ cấp.
[Tài liệu tham khảo: Primary data, Statistics How To; Giáo trình Nghiên cứu kinh doanh, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân]
Như vậy, đến đây bài viết về “Dữ liệu sơ cấp [Primary data] là gì? Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp” đã kết thúc. Chúc quý độc giả luôn thành công và hạnh phúc trong cuộc sống.
Thành công của bất kỳ bài dissertation nào cũng phụ thuộc vào việc chọn dữ liệu nghiên cứu. Trước khi quyết định chọn Primary data research và Secondary data research bạn hãy đọc bài viết dưới đây của MAAS Assignment Service để có thể đưa ra lựa chọn đúng đắn.
Tham khảo thêm về dịch vụ của MAAS tại đây để được tư vấn nếu bạn gặp cản trở khi làm bài cho môn này bạn nhé!
Một số bài viết liên quan:
>>Bí quyết để có bài dissertation chất lượng
>>7 bước viết dissertation proposal
>>Một số lời khuyên khi chọn topic dissertation
I. Primary data research là gì?
Primary data research là dữ liệu được thu thập dựa trên câu trả lời của các câu hỏi nghiên cứu. Thông qua các phương pháp như phỏng vấn, khảo sát, số liệu,… thay vì sử dụng tài liệu hiện có.
Primary data research là gì?
II. Ưu / khuyết điểm của Primary data research
1. Ưu điểm
-Primary data research có giá trị thực tiễn và đáng tin cậy vì nó được thu thập trực tiếp từ người trả lời.
-Primary data research cho phép phân tích toàn diện vấn đề cụ thể để trả lời câu hỏi nghiên cứu.
-Nhà nghiên cứu sẽ có toàn quyền quyết định cách thu thập và sử dụng Primary data research. Được dùng dưới bất kỳ hình thức nào để đạt được những mục đích của họ.
2. Khuyết điểm
-Tốn nhiều chi phí để cho quá trình thu thập dữ liệu. Do đó, nếu bạn có ngân sách thấp hoặc hạn chế, tiến hành Primary data research có thể không phải là sự lựa chọn phù hợp nhất.
-Primary data research có thể cực kỳ tốn thời gian để đối tượng mục tiêu tham gia vào các cuộc khảo sát, phỏng vấn. Điểm này đặc biệt quan trọng đối với những người được yêu cầu hoàn thành trong thời gian nhất định.
-Có một số người tham gia sẽ không sẵn sàng tiết lộ thông tin của họ, do đó nên xem xét cẩn thận nếu chọn Primary data research.
III. Khi nào nên chọn Primary data research
Mặc dù Primary data research có thể giúp củng cố bài dissertation, nhưng nó không bắt buộc trong mọi trường hợp. Dưới đây là một số mẹo để quyết định khi nào nên chọn Primary data research:
-Giáo sư của bạn yêu cầu
-Bạn đang viết về một đề tài nâng cao
-Đề tài bài dissertation yêu cầu
-Không có các nghiên cứu liên quan
3. Các bước thực hiện Primary data research
Bước 1: Xác định chủ đề nghiên cứu
Bước 2: Soạn thảo các câu hỏi nghiên cứu cần được trả lời thông qua Primary data research
Bước 3: Xác định phương pháp nghiên cứu phù hợp
Bước 4: Lập kế hoạch thực hiện phương pháp nghiên cứu
Bước 5: Tiến hành nghiên cứu
Ở phần này sinh viên thường hay làm không đủ giữa các bước hoặc nhảy bước làm cho bài viết không theo một cấu trúc nhất định, dẫn đến kết quả không tốt cho bài viết, bạn nên triển khai chủ đề đầy đủ theo các bước để có kết quả tốt nhé. Nếu bạn vẫn còn thắc mắc, hoặc đang vân phân không biết làm thế nào để hoàn thành bài viết với kết quả như mong muốn. Đừng lo lắng hãy để dịch vụ Assignment service của MAAS giúp bạn nhé. Với đội ngũ chuyên nghiệp có nhiều năm trong lĩnh vực học thuật. MAAS tự tin có thể giúp bạn hoàn thành bài kiểm tra với kết quả ngoài sự mong đợi. Ngoài ra MAAS còn cung cấp thêm các dịch vụ như Website writers essay, writing service essay, dissertation Service, Online Exam test service… vô cùng chuyên nghiệp sẽ hỗ trợ bạn nhiều trong quá trình học tập.
Để tham khảo về các gói dịch vụ, hoặc tư vấn nhận đặt bài bạn nhấn vào đây nhé!
4. Phương pháp thu thập dữ liệu
Phương pháp nghiên cứu là các kỹ thuật và công cụ được sử dụng để tiến hành nghiên cứu. Chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp cho bài dissertation là bước quan trọng giúp bạn tiến hành nghiên cứu đúng hướng.
Khi thực hiện Primary data research, bạn có thể lựa chọn phương pháp định tính hoặc định lượng. Mỗi một phương pháp sẽ có những ưu/khuyết khác nhau. Bạn sẽ dựa vào đó để chọn phương pháp phù hợp với đề tài của mình.
Phương pháp định lượng
Là điều tra thực nghiệm bằng cách dựa vào các phân tích thống kê. Phương pháp này được sử dụng để nghiên cứu một nhóm đối tượng lớn. Dưới đây là một số công cụ phổ biến để thu thập dữ liệu của phương pháp định lượng:
| Bảng khảo sát | Bảng khảo sát dùng thu thập dữ liệu cho các chủ đề tương đối đơn giản và để có cái nhìn tổng quan về vấn đề. Câu hỏi trong bảng khảo sát cần phải rõ ràng, thiết kế đơn giản, không quá dài. |
| Phỏng vấn | Thường các câu hỏi được đặt ngắn gọn, dễ hiểu và có sẵn đáp án A,B,C [tương tự bảng khảo sát] cho người trả lời. |
5. Phương pháp định tính
Là một loại nghiên cứu khoa học liên quan đến việc nghiên cứu hành vi của con người. Nhằm mục đích có được thông tin chi tiết chuyên sâu của vấn đề. Dưới đây là một số phương pháp thu thập dữ liệu mà bạn có thể sử dụng cho bài dissertation của mình:
|
Phỏng vấn sâu |
Bằng cách đặt câu hỏi cho phép người được phỏng vấn có quyền kiểm soát cuộc phỏng vấn nhiều hơn. Cuộc phỏng vấn có thể không có cấu trúc. Mục đích là để khám phá cảm xúc của người được phỏng vấn về vấn đề đang được nghiên cứu. |
| Nhóm tập trung | Hình thức phỏng vấn có nhiều người tham gia. Người điều khiển có nhiệm vụ hướng dẫn thảo luận nhóm. Mục đích nhằm hiểu sâu hơn về vấn đề nghiên cứu thông qua ý kiến thảo luận tự do của nhóm người được phỏng vấn. |
| Quan sát người tham gia | Quan sát mọi người, lắng nghe các cuộc hội thoại, đặt câu hỏi và ghi chú hành vi của họ. Quan sát giúp nhà nghiên cứu có thêm những thông tin mà các đối tượng nghiên cứu không thể cung cấp. |
Dịch vụ về MAAS
Hoàn thành deadline và giải quyết các bài tập, thi cử đã không còn xa lạ đối với học sinh đặc biệt là các bạn du học sinh tại nước ngoài. Vì vậy, MAAS ra đời với sứ mệnh mang đến các writing service tối ưu cho deadline của bạn.
MAAS Essay Service – chuyên cung cấp các dịch vụ academic writing hàng đầu tại Việt Nam. Với 8 năm kinh nghiệm, chúng tôi luôn nỗ lực mang đến cho khách hàng những trải nghiệm tốt nhất với các dịch vụ: assignment help, check turnitin, writing service essay, assignment making,… Hiện tại, MAAS đã hỗ trợ hơn 300,000 sinh viên và hoàn thành hơn 35,000 bài Dissertation với các chủ đề khác nhau cho khách hàng ở khắp nơi trên thế giới như UK, Úc, Mỹ, Canada,…
Ngoài các writing service như: Online Test Service, Assignment Service, Essay Service, Dissertation Service. Công ty chúng tôi còn cung cấp các dạng dịch vụ Research, Report, Case Study, Business Plan, Personal Statement,… Dù là bất cứ dịch vụ nào chúng tôi đều hoàn thành xuất sắc để khi đến tay khách hàng đó sẽ là những bài viết tốt nhất mang lại sự hài lòng tuyệt đối.
Hy vọng qua bài viết vừa rồi sẽ giúp bạn có thêm nhiều ý tưởng hơn để viết bài. MAAS xin chúc bạn thành công trong bài viết. Nếu bạn cảm thấy khó khăn khi viết bài thì cũng đừng nên lo lắng vì đã có MAAS luôn sẵn sàng hỗ trợ và giúp đỡ bạn ở bất kể bài viết nào.
Sứ mệnh của MAAS cung cấp platform website writers essay kết nối giữa sinh viên và writer nhằm đem đến kết quả học tập phù hợp với yêu cầu của từng sinh viên, tại MAAS chúng tôi chuyên nghiệp trên từng dịch vụ như Assignment help, Website writers essay, writing service essay, dissertation Service, Online Exam test service. Đội ngũ Writer tại MAAS chuyên nghiệp và giàu kinh nghiệm đa dạng trong nhiều lĩnh vực academic sẽ hỗ trợ bạn hoàn thành mục tiêu học tập của mình. Tham khảo thêm feedback từ khách hàng đã đặt bài tại MAAS qua video bên dưới.
Email:
Hotline 1: [+84]97 942 23 93
Hotline 2: [+84]89 851 15 88
Facebook:
//www.facebook.com/maas.vn2022/
Instagram:
//www.instagram.com/maas.assignment/
Twitter:
//twitter.com/MaasService
TikTok
//www.tiktok.com/@maas.assignment.service
Google Map:
//g.page/MAASEDTECH?share