Error invalid size argument trong r là lỗi gì năm 2024

Khắc phục: Chỉnh sửa cú pháp cho đúng, ở trường này điền đúng cú pháp phải thêm 2 dấu __ “std::__gcd[a,b]”.

Lỗi 4: [Error] ‘p’ was not declared in this scope

Nguyên Nhân: Chưa khai báo biến [biến là tên dùng trong việc khai báo và tính toán…].

Khắc phục: Khai báo biến [Cấu trúc khai báo: kieudulieu tenbien].

Lỗi 5: Lỗi chương trình chạy nhưng không hiện ra hàm chúng ta muốn

Nguyên nhân:

1. Biến không có giá trị.

2. Thiếu dấu {} [Hàm if nếu bên trong có từ 2 câu lệnh trở lên].

3. Thiếu truyền địa chỉ dấu &

Khắc phục:

1. Thay đổi biến có giá trị và chạy lại.

2. Bổ sung dấu {}

3. Thêm dấu & vào tên biến cần tuyền giá trị

Lỗi 6: [Error] name lookup of ‘i’ changed for ISO ‘for’ scoping [-fpermissive]

Nguyên nhân: Do biến i bị hủy khi ra khỏi vòng lặp. Hoặc biến i chưa khai báo kiểu dữ liệu.

Khắc phục: Thêm dấu {} cho vòng lặp hoặc thêm kiểu dữ liệu cho biến i.

Lỗi 7: [Error] too few arguments to function ‘ps rutgon[ps*, int]’ Lỗi 8: [Error] conversion from ‘int’ to non-scalar type ‘ps {aka phanso}’ requested Lỗi 9: [Error] conflicting declaration ‘ps n’ / khai báo xung đột ‘ps n’

Nguyên nhân: Khai 1 biến 2 kiểu dữ liệu khác nhau.

Khắc phục: Xóa bớt 1 kiểu diễu liệu và thay thế tên biến khác.

Lỗi 10: [Error] cannot convert ‘ps {aka phanso}’ to ‘long int’ in initialization

Nguyên nhân: Khai báo sai kiểu dữ liệu.

Khắc phục: Khai báo lại kiểu dữ liệu cho đúng.

Lỗi 11: [Error] expected ‘}’ at end of input

Nguyên nhân: Thiếu dấu }.

Khắc phục: Thêm dấu } sao cho đủ số lượng.

Lỗi 12: [Error] redefinition of ‘ps lonnhatmangphanso[ps*, int]’ / [Lỗi] định nghĩa lại ‘ps lonnhatmangphanso [ps *, int]’

Nguyên nhân: Xuất hiện 2 hàm giống nhau trong file

Khắc phục: Xóa đi một hàm.

Lỗi 13: [Error] ‘__gcd’ is not a member of ‘std’ Lỗi 14: expected declaration or statement at end of input

Nguyên nhân: Thiếu bộ phận nào đó trong hàm [tuyến ở cuối đầu vào].

Khắc phục: Thêm hoặc bộ sung thêm các câu lệnh.

Lỗi 15: [Error] no match for ‘operator>’ [operand types are ‘ps {aka phanso}’ and ‘ps {aka phanso}’] Lỗi 16: [Error] storage size of ‘a’ isn’t known / kích thước lưu trữ của ‘a’ không được biết

Nguyên nhân: Mảng a[][100] chưa khai bao kích thước đầy đủ.

Khắc phục: Thêm giá trị a[100][100] cho mảng.

Lỗi 17: [Error] expected initializer before ‘int’

Nguyên nhân: Thiếu một dấu, hay lệnh gì đó trước hàm int main[]

Khắc phục: Thêm dấu vào chỗ bị thiếu trước hàm main.

Lỗi 18: [Error] invalid conversion from ‘int’ to ‘int*’ [-fpermissive]

Nguyên nhân: Chưa khai báo mảng a[100]

Khắc phục: Khái báo lại thành kiểu mảng

Lỗi 19: [Error] invalid use of void expression

Nguyên nhân: Dùng hàm void không hợp lệ

Khắc phục: Điều chỉnh cách sử dụng những hàm void trong hàm main[] cho đúng kiểu

Lỗi 20: [Error] ISO C++ forbids comparison between pointer and integer [-fpermissive]

Nguyên nhân: Không thể so sách con trỏ và số nguyên

Khắc phục: Kiểm tra 2 giá trị có cùng kiểu dữ liêu hay không, nếu ý tưởng bạn đúng mà vẫn không được thì bạn hãy kiểm tra xem 1 trong 2 giá trị đã viết câu lệnh đúng hay không.

If you are just starting with R, you will often encounter errors in your code which prevent it to run. I remember when I was just starting to use R, errors in my code were so frequent that I almost gave up learning this programming language. I even recall that I went back to Excel a few times to finish my analyses because I could not find what was causing the issue.

Fortunately, I forced myself to continue despite the difficulties of the beginning. And today, even if I still encounter errors almost every time I write R code, with experience and practice, it takes less and less time to fix them. If you are also struggling at the beginning, rest assured, it is normal: everyone experiences some frustration when learning a new programming language [and this is the case not only with R].

In this post, I highlight the 10 most common errors in R and how to fix them. Of course, errors depend on your code and your analyses, so it is impossible to cover all of them [and Google does it way better than me]. However, I would like to focus on some common syntax mistakes that are frequent when learning R, and which can sometimes take a long time to be fixed before realizing that the solution is right in front of our eyes.

This collection is based on my personal experience and the errors encountered by my students when I teach R. This list being non-exhaustive, feel free to comment [at the end of the post] with errors you often face when using R.

For each error, I provide examples and solutions to fix them. I also mention a couple of warnings [which are, strictly speaking, not errors] at the end of the post.

1. Unmatched parentheses, curly braces, square brackets or quotes

One rather trivial but still quite frequent error is a missing parenthesis, curly brace, square bracket or quotation mark.

This type of error is applicable to many programming languages. In R, for instance:

## missing a closing parenthesis:
mean[c[1, 7, 13]
## missing a curly brace before "else":
x  10] {
  print["x > 10"]
 else {
  print["x 

Chủ Đề