Una vez finalizada la conquista, la paz no resultó estable ni su horizonte homogéneo. Y el período colonial da cuenta fundamentalmente de esa inestabilidad y, en él, particularmente la obra de Carlos de Sigüenza y Góngora [1645-1700]. La inquietud en dicha obra por la violencia original, por su representación y, sobre todo, por su remanencia han sido leídas muchas veces como una preocupación criolla por la continuidad [o ruptura] entre pasado y presente o por la elaboración de una historia capaz de proyectar o sostener algún futuro cierto. No obstante, y como suele suceder con la literatura de Sigüenza y Góngora, otra parece ser la pregunta que desvela una y otra vez su multiforme escritura, desplazando el problema de la continuidad [o ruptura] y organizando, paralelamente, su archivo: ¿cómo reunir lo que ya se encuentra junto? ¿Cómo contar la contigüidad de presente y pasado? El siguiente ensayo pretende rastrear, siguiendo las distintas obras de Sigüenza y Góngora, la forma que su...
Xem thêm: Khóa luận tốt nghiệp Tài chính Ngân hàng: Đánh giá mức độ hài lòng về dịch vụ tiền gửi tiết kiệm của khách hàng tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam chi nhánh Tây Nam tỉnh Hậu Giang
Giảng viên: Tiến sĩ Bùi Thanh Hùng Trưởng Lab Khoa học Phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Giám đốc chương trình Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông tin Đại học Thủ Dầu Một hung@gmail Website: sites.google/site/hungthanhbui Nộp bài: Elearning [code+dữ liệu+report], Deadline: 24h trước Session 15 hai ngày [có thể gia hạn thêm nếu sv đề xuất] Chấm bài: Session 15
Project
Thực hiện các yêu cầu sau và viết báo cáo theo mẫu gửi kèm:
- Phân tích yêu cầu bài toán: Phân tích được yêu cầu của bài toán là gì [1 điểm]
- Phương pháp giải quyết: Trình bày được các phương pháp giải quyết bài toán, Giải thích lý do tại sao chọn phương pháp này, Vẽ được sơ đồ tổng quát giải quyết bài toán [2 điểm]
- Hiện thực - Viết code theo phương pháp giải quyết ở trên: Trình bày được cụ thể giải thuật sử dụng để giải quyết bài toán [Lưu đồ giải thuật], các tham số sử dụng, các thư viện sử dụng, code của bài toán ... [4 điểm]
- Đánh giá kết quả đạt được: So sánh với ít nhất 1 phương pháp khác, Vẽ được biểu đồ so sánh giữa các phương pháp theo các độ đo ví dụ như: Accuracy, MSE, RMSE, MAP, .... [hãy lựa chọn ít nhất 2 độ đo trong các độ đo phổ biến để đánh giá bài toán trên] [1 điểm]
- Hướng phát triển trong tương lai: Đưa ra được hướng phát triển trong tương lai và giải thích lý do tại sao lại đưa ra hướng phát triển đó [0. 25 điểm].
- Báo cáo theo mẫu [0 điểm]
- Điểm làm việc nhóm [0 điểm]
DANH SÁCH ĐỀ TÀI
Đề tài 01 Hệ thống gợi ý môn học Hãy xây dựng hệ thống gợi ý môn học [Recommander System] bằng phương pháp Matrix Factorization Tham khảo: Machine Learning cơ bản: Bài 25 Yêu cầu: - Thu thập dữ liệu môn học của sinh viên Đại học Thủ Dầu Một [có thể lấy giả lập] - Xây dựng hệ thống gợi ý [cho những môn tùy chọn, trong số các môn tùy chọn nếu môn nào có điểm cao nhất, thì gợi ý môn đó để sinh viên đăng ký học]
Đề tài 02 Hệ thống gợi xem phim Hãy xây dựng hệ thống gợi xem phim [Recommander System] bằng phương pháp kết hợp giữa Content – Base và Collaborative Filtering Tham khảo: Machine Learning cơ bản: Bài 23 + 24 Yêu cầu: - Thu thập dữ liệu xem phim tự động từ trang web xem phim bất kỳ. Có thể tham khảo bộ dữ liệu IMDB và cào dữ liệu cũng như xây dựng dữ liệu tương đương với bộ dữ liệu này. - Xây dựng hệ thống gợi ý xem phim
Đề tài 03 Phân lớp văn bản tiếng Việt Phân lớp văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học sâu LSTM [hoặc CNN]. - Hãy tự crawl dữ liệu từ trang web vnexpress hay vietnamenet theo các chủ đề: Có thể tham khảo dữ liệu sau để huấn luyện: github/duyvuleo/VNTC/tree/master/Data - Sử dụng phương pháp học sâu để phân lớp văn bản trên
Đề tài 04 Hệ thống gợi ý kết bạn Hãy xây dựng hệ thống gợi ý kết bạn [Recommander System] bằng phương pháp Graph-based Tham khảo: Yêu cầu: - Thu thập dữ liệu friend từ facebook [có thể lấy dữ liệu có sẵn] - Xây dựng hệ thống gợi ý bạn [các bạn nào có cùng nhóm [clustering] thì gợi ý để kết bạn]
Đề tài 05 Phân tích ý kiến người dùng bằng phương pháp học sâu Dữ liệu và yêu cầu đề bài có ở đường link sau. aivivn/contests/
3:tech.fpt.com/ky-thuat-attention-trong- mo-hinh-sequence-sequence- va-ung-dung- trong-xu-ly-ngon- ngu-tu- nhien/ 4. github/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials/tree/master/assignments/chatbot 5. tutorials.botsfloor/how-to-build- your- first-chatbot-c84495d4622d 6. machinelearningmastery/text-generation- lstm-recurrent-neural-networks-python- keras/ 7. Source for Vietnamese: github/magizbox/underthesea/wiki/Vietnamese-NLP- Tools
Đề tài 11 Link Prediction based on Graph Neural Networks
Tham khảo: 1- arxiv/abs/1010. 2- archive.siam/meetings/sdm06/workproceed/Link%20Analysis/12.pdf 3- arxiv/abs/1802. 4- Dataset tham khảo: kaggle/c/link-prediction-tu/data 5- Node2vec
Đề tài 12 Trích xuất từ khóa tiếng Việt [Vietnamese Key Pharse Extraction]
Tham khảo:
- arxiv/pdf/1704.06879.pdf
- acl2014/acl2014/P14-1/pdf/P14-1119.pdf
- aclweb/anthology/D16-
- pdfs.semanticscholar/bdbf/25f3dcf63d38cdb527a9ffca269fa0b8046b.pdf
- Source for Vietnamese: github/magizbox/underthesea/wiki/Vietnamese-NLP- Tools
Đề tài 13 Xác định cộng đồng bằng cách phân tích cấu trúc đồ thị của Wikipedia [Detect Communities by Analyzing Graph Structure of Wikipedia]
Tham khảo:
- www2009.eprints/191/1/p1221.pdf
- snap.stanford/class/cs224w-2010/proj2010/08_final_paper.pdf
- github/SergiuTripon/msc-thesis-na-epsrc/wiki/Community-Detection-[Wikipedia] 4:science.smith/classwiki/images/a/a9/Network_analysis_collaboration_wikipedi a
- snap.stanford/data/wiki- Talk
Đề tài 14 Dịch máy Anh – Việt bằng mạng nơ ron nhân tạo [Neural English – Vietnamese Machine Translation]
Tham khảo:
- aclweb/anthology/D14-
- github/google/seq2seq
- tensorflow/tutorials/seq2seq
- machinelearningmastery/encoder-decoder- long-short-term- memory-networks/ 5:machinelearningmastery/encoder-decoder-recurrent-neural- network-models- neural-machine-translation/
- statmt/
- Open NMT: github/OpenNMT/OpenNMT-py opennmt/Models-py/ 8:machinelearningmastery/configure-encoder-decoder- model- neural- machine- translation/ 9 for Vietnamese: github/magizbox/underthesea/wiki/Vietnamese-NLP-Tools
Đề tài 15 Abusive Language Detection with Graph Convolutional Networks Hãy hiện thực bài báo sau: arxiv/abs/1904.