Trong thống kê mô tả, chúng ta có hai thống kê là thống kê tần số và thống kê trung bình. Hôm nay dịch vụ xử lý số liệu SPSS Phạm Lộc Blog sẽ hướng dẫn các bạn chi tiết cách thực hiện.
MỤC A. Thống kê tần số
1. Vào menu Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies. Đưa biến cần tính trị trung bình vào ô variables như bước 1 và 2 ở phần trước.
2. Click chọn thẻ Statistic, mở hộp thoại, và click chọn các thông số cần thiết.
3. Ý nghĩa một số thông số thông dụng:
Mean: trung bình cộng
Sum: tổng cộng [cộng tất cả các giá tị trong tập dữ liệu quan sát]
Std. Deviation: độ lệch chuẩn
Minimum: giá trị nhỏ nhất
Maximum: giá trị lớn nhất
S.E. mean: sai số chuẩn khi ước lượng trị trung bình
MỤC B. Thống kê trung bình
1. Vào menu Analyze à Descriptive Statistics à Descriptives…, xuất hiện hộp thoại
2. Chọn 1 hay nhiều biến [định lượng] muốn tính điểm trung bình đưa vào khung Variable[s].
3. Click vào ô Options… để xuất hiện hộp thoại Descriptive Options. Chọn các đại lượng thống kê muốn tính toán bằng cách click vào ô vuông cần thiết.
4. Chọn cách sắp xếp kết quả tính toán theo thứ tự danh sách biến [Variable list], thứ tự Alphabetic của nhãn biến, thứ tự tăng dần [Ascending list], và thứ tự giảm dần [Descending list].
5. Click Continue để trở về hộp thoại Descriptive à Ok để thực hiện lệnh.
Ý nghĩa của từng giá trị trung bình theo cách chia của dich vu xu ly so lieu SPSS Pham Loc Blog:
Giá trị khoảng cách = [Maximum - Minimum] / n = [5 -1] / 5 = 0.8
Giá trị trung bình Ý nghĩa
1.00 - 1.80 Rất không đồng ý/Rất không hài lòng/Rất không quan trọng
1.81 - 2.60 Không đồng ý/Không hài lòng/ Không quan trọng
2.61 - 3.40 Không ý kiến/trung bình
3.41 - 4.20 Đồng ý/ Hài lòng/ Quan trọng
4.21 - 5.00 Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng
Trên đây, dịch vụ SPSS Phạm Lộc Blog đã hướng dẫn các bạn chạy 2 thống kê quan trọng trong thống kê mô tả. Ngoài hai thống kê này, chúng ta có thể sử dụng tới bảng kết hợp Custom Table để mô tả chéo đặc điểm các biến định tính. Nếu bạn cần sự hỗ trợ về dich vu SPSS để xử lý phần thống kê này, hãy truy cập tại đây. Th
Sau khi thống kê mô tả cho các thang đo định danh, tỷ lệ hay thứ bậc [như: giới tính, độ tuổi, thu nhập…] thì ta tiếp tục mô tả các thang đo khoảng [như: Thang đo chất lượng sản phẩm, chất lượng dịch vụ…vv]. Một trong những thông số thông dụng là Mean – trung bình cộng. Giả sử bạn dùng thang đo Likert 5 lựa chọn trong bảng khảo sát. Khi đó: Giá trị khoảng cách = [Maximum – Minimum] / n = [5-1]/5 = 0.8 Ý nghĩa các mức như sau: 1.00 – 1.80: Rất không đồng ý/ Rất không hài lòng/ Rất không quan trọng… 1.81 – 2.60: Không đồng ý/ Không hài lòng/ Không quan trọng… 2.61 – 3.40: Không ý kiến/ Trung bình… 3.41 – 4.20: Đồng ý/ Hài lòng/ Quan trọng… 4.21 – 5.00: Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng…
Các bước thực hiện như sau:
Từ thanh công cụ, các bạn chọn Analyze -> Descriptive -> Descriptives…
Sẽ xuất hiện bảng sau:
Từ đây, các bạn đánh giá trung bình từng nhóm nhân tố. Lấy ví dụ: Chất lượng sản phẩm [CLSP1, CLSP2, CLSP3, CLSP4], các bạn đưa hết 4 yếu tố chất lượng sản phẩm qua ô Variable[s] và chọn OK. Kết quả từ Output sẽ hiện như sau:
Các bạn nhận xét dựa vào cột Mean nhé! Chúng ta xem ý nghĩa của các mức đánh giá nằm ở đầu trang web để đánh giá cho các yếu tố này, lần lượt từng yếu khách hàng đang hài lòng về yếu tố nào nhất, chưa hài lòng yếu tố nào nhất và nguyên nhân của sự chênh lệch này là gì nhé, các bịa sao cho hay và hợp lý là được.