Dữ liệu sơ cấp là khi dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nguồn chính hãng. Về cơ bản, mọi thông tin bạn thu thập từ trải nghiệm trực tiếp đều là dữ liệu sơ cấp
Dữ liệu là nền tảng của mọi nghiên cứu thống kê. Nhưng nguồn gốc dữ liệu của bạn và cách bạn thu thập nó ảnh hưởng rất nhiều đến kết quả của bạn
Về mặt kỹ thuật, có ba loại dữ liệu dựa trên nguồn và tính khả dụng của chúng. sơ cấp, thứ cấp và khảm
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ làm quen với dữ liệu sơ cấp và ba phương pháp thu thập chính
Dữ liệu sơ cấp là gì?
Tiêu chí chính là dữ liệu luôn được thu thập từ nghiên cứu của bạn thay vì sách hoặc bất kỳ tài liệu viết nào khác đến từ các nguồn cũ. Thực tế là dữ liệu này bắt nguồn từ nguồn ban đầu làm cho nó thậm chí còn có giá trị và đáng tin cậy hơn
Mặt khác, các nhà nghiên cứu có thể điều chỉnh và chỉ định các phương pháp thu thập dữ liệu và sở thích của họ khi thu thập dữ liệu sơ cấp. Điều này có nghĩa là họ có thể chọn nhóm hoặc mẫu hoàn hảo cho nghiên cứu của mình và tạo một môi trường cụ thể để thu thập dữ liệu mong muốn
Ba cách chính để thu thập dữ liệu sơ cấp là hỏi, quan sát và thử nghiệm nhóm đối tượng này
Khảo sát hay Phỏng vấn?
Tiến hành khảo sát là phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến nhất. Quá trình này có thể trông rất dễ dàng. sau khi chúng tôi có một mẫu hoặc nhóm tiêu điểm, chúng tôi chỉ đặt câu hỏi, ghi lại câu trả lời và phân tích kết quả khảo sát. Phần khó khăn là tìm ra nhóm hoàn hảo và câu hỏi đúng. Bạn có thể sử dụng cả câu hỏi đóng và câu hỏi mở trong suốt quá trình và hình thức của bảng câu hỏi có thể được cấu trúc hoặc không cấu trúc
Cả bảng câu hỏi trực tuyến hoặc ngoại tuyến đều có thể được sử dụng để thực hiện khảo sát, điều này chỉ phụ thuộc vào thông số kỹ thuật của nhóm mục tiêu. Nếu họ sống ở một nơi không có kết nối internet, câu hỏi của bạn [được cho là] sẽ không được trả lời theo cách này
Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng bản khảo sát in sẵn, nhưng hãy đảm bảo rằng các bài đã điền sẽ được thu lại và cố gắng kiểm soát để đảm bảo rằng đúng người điền vào bản khảo sát. Cũng chú ý đến việc số hóa các câu trả lời. Việc quản trị thủ công có thể gây bẩn dữ liệu do nhầm lẫn
Một cách khác để đặt câu hỏi là phỏng vấn. Mặc dù phương pháp này thực sự tốn kém và cần một người phỏng vấn chuyên nghiệp để có kết quả mong muốn, nhưng ưu điểm lớn nhất của phương pháp này là lượng dữ liệu khổng lồ mà bạn có thể thu được theo cách này và bạn có thể đi sâu vào một chủ đề cụ thể và khám phá nền tảng của các câu trả lời mà bạn nhận được
Tuy nhiên, giá trị của dữ liệu có thể không thỏa mãn. Người được phỏng vấn hoặc những người tham gia có thể không cung cấp cho bạn câu trả lời hoàn toàn chính xác. Dù vô tình hay hữu ý, họ sẽ nói dối và điều này có thể làm sai lệch kết quả
Một nhược điểm khác có thể là việc xử lý các câu trả lời. Vào cuối ngày, bạn sẽ có những bản ghi âm giọng nói dài hàng giờ đồng hồ mà bạn sẽ nghe đi nghe lại, sau đó ghi chép lại và đưa ra kết luận. Ngoài ra còn có một số công cụ để phân tích giọng nói hoặc văn bản nhưng 99% là công việc thủ công, đây là một quá trình mệt mỏi và tốn thời gian
Công cụ được đề xuất cho khảo sát
- Google Biểu mẫu
- khỉ khảo sát
- Khảo sát chính
- zoomerang
- Khảo sát nhanh
- kiểu chữ
- Khảo sát mọi nơi
Quan Sát Từ Xa
Lựa chọn thứ hai là quan sát. So với bảng câu hỏi, quan sát có một lợi thế lớn. người bị quan sát không biết mình bị quan sát nên hành vi của họ là tự nhiên. Trong trường hợp này, bạn có thể khóa những lời nói dối vô thức hoặc có ý thức
Nếu ngoại tuyến, phương pháp thu thập dữ liệu này chỉ có thể được sử dụng ở quy mô nhỏ. Bạn có thể thu thập dữ liệu về hành vi của người tiêu dùng tại cửa hàng, chẳng hạn như lộ trình đi bộ hoặc hành vi của họ khi đứng trước kệ hàng
Tuy nhiên, các phương pháp quan sát trực tuyến ngày nay được sử dụng rộng rãi để hiểu rõ hơn về thói quen của khách hàng khi họ lướt web khi rảnh rỗi hoặc khi mua hàng trên webshop.
Bằng cách sử dụng các cookie cụ thể trên một trang web, thật dễ dàng để thu thập thông tin hữu ích về cách làm cho quy trình mua hàng của bạn hợp lý hơn
Tất nhiên, theo GDPR, điều này phải được sự đồng ý của người xem trang web, nhưng trong hầu hết các trường hợp, việc quan sát có thể được thực hiện
Quan Sát Từ Bên Trong
Bên cạnh quan sát bên ngoài, còn có một phương pháp khi người quan sát được kết hợp trong một nhóm, nhưng nhóm không nhận thức được điều đó. Bằng cách này, nhóm có thể được quan sát trong môi trường sống tự nhiên của nó. Người quan sát có thể kiểm soát tình hình bằng những câu hỏi cụ thể và nhờ đó, tập trung vào phản ứng của một người cụ thể trong nhóm
Có một phương pháp quan sát rất phổ biến khi cả nhóm biết rằng họ đang bị quan sát và họ cũng biết người quan sát. Tình huống này có thể là một cuộc phỏng vấn xin việc, trong đó các ứng viên phải làm việc cùng nhau trong các nhiệm vụ cụ thể và các chuyên gia nhân sự sẽ phân tích hành vi của họ. Nó được gọi là trung tâm đánh giá
Công cụ được đề xuất để quan sát
- Lưu lượng chuột
- bình nóng
- Google Analytics
Thử nghiệm và mô phỏng
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp thứ ba là thực nghiệm. Đây là một kiểu thu thập dữ liệu sáng tạo và phát triển nhanh
Đặc điểm chung của mọi thử nghiệm là điều kiện phòng thí nghiệm và thị trường mô phỏng. Trong môi trường có cấu trúc này, các nhà nghiên cứu đang cố gắng tìm ra nguyên nhân, tác động và quá trình dẫn đến một hiện tượng.
Các bước thu thập dữ liệu được kiểm soát bởi các nhà nghiên cứu. Đầu tiên, họ chọn một chủ đề để xem xét. Các hành động sau đó được tiến hành, trong khi dữ liệu chính được ghi lại trong suốt quá trình thử nghiệm
Sau đó, dữ liệu sẽ được xử lý, khám phá và phân tích và rút ra kết luận dựa trên kết quả phân tích
Ưu điểm lớn nhất của phương pháp thu thập dữ liệu này là bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho những câu hỏi mà bất kỳ kỹ thuật đo lường nào khác không thể trả lời được.
Tuy nhiên, chỉ có một số công ty đủ trình độ để dẫn dắt thí nghiệm. Điều này làm cho phương pháp trở nên đắt đỏ trong khi nó cũng cần lập kế hoạch và chuẩn bị trước khi thu thập dữ liệu có thể sử dụng được
Bản tóm tắt
Thu thập dữ liệu từ các nguồn chính có thể tốn kém, nhưng giá trị của dữ liệu gốc và những hiểu biết sâu sắc thu được trong quá trình thu thập làm cho các phương pháp được giải thích ở trên chắc chắn là cần thiết
Trước khi bạn bắt đầu thu thập dữ liệu chính, hãy luôn kiểm tra xem có bất kỳ nguồn thứ cấp nào mà bạn có thể lấy thông tin từ đó không. Chỉ thu thập dữ liệu sơ cấp khi bạn tin chắc rằng không có nguồn nào khác mà bạn có thể sử dụng
Tuy nhiên, thu thập dữ liệu không phải là kết thúc của quá trình. Bạn phải tổ chức, hệ thống hóa và đánh giá dữ liệu thu thập được. Và cách tốt nhất để hiểu dữ liệu của bạn là trực quan hóa nó. Với AnswerMiner, việc trực quan hóa dữ liệu có thể được thực hiện ngay lập tức và không cần mã hóa