Họ làm gì cho một fib

6. 1. 1. Thực thi các mô-đun dưới dạng tập lệnh

Khi bạn sử dụng Python để chạy một mô-đun,

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Mã của mô-đun sẽ được thực thi chính xác như thể bạn đã nhập nó, nhưng với

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Bởi vì mã phân tích cú pháp dòng lệnh chỉ chạy nếu mô-đun được thực thi dưới dạng tệp "chính", bạn có thể làm cho tệp có thể sử dụng được dưới dạng cả tập lệnh và mô-đun có thể nhập

>>> import fibo

Mã không được thực thi nếu mô-đun được nhập

>>> import fibo

Điều này thường được sử dụng để cung cấp giao diện người dùng cho mô-đun hoặc để thử nghiệm (chạy mô-đun dưới dạng tập lệnh thực thi bộ thử nghiệm)

6. 1. 2. Đường dẫn tìm kiếm mô-đun

Khi một mô-đun có tên

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

• Khi không có tệp nào được chỉ định, thư mục chứa tập lệnh đầu vào (hoặc thư mục hiện tại) được sử dụng

• (một danh sách các tên thư mục, tương tự như biến hệ vỏ

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  23)

• Mặc định phụ thuộc vào cài đặt (bao gồm thư mục

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  24, được xử lý bởi mô-đun)

Thông tin chi tiết có tại

Ghi chú

Thư mục chứa tập lệnh đầu vào được tính sau khi liên kết tượng trưng được theo dõi trên các hệ thống tệp hỗ trợ liên kết tượng trưng. Nói cách khác, thư mục của liên kết tượng trưng không được thêm vào đường dẫn tìm kiếm mô-đun

Các chương trình Python có thể được sửa đổi sau khi chúng được khởi tạo. . Thư mục chứa tập lệnh đang chạy được thêm vào đường dẫn tìm kiếm trước đường dẫn thư viện chuẩn. Điều này có nghĩa là các tập lệnh trong thư mục đó sẽ được tải thay vì các mô-đun trong thư mục thư viện có cùng tên. Trừ khi dự định thay thế, đây là một lỗi. Thông tin thêm có thể được tìm thấy trong phần

6. 1. 3. Các tệp Python “đã biên dịch”

Python lưu trữ phiên bản đã biên dịch của mỗi mô-đun trong thư mục

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Python so sánh ngày sửa đổi của nguồn với phiên bản đã biên dịch để xác định xem nó có lỗi thời và cần biên dịch lại không. Đây là một quy trình hoàn toàn tự động. Hơn nữa, các mô-đun đã biên dịch không phụ thuộc vào nền tảng, cho phép chia sẻ cùng một thư viện trên các hệ thống có kiến ​​trúc khác nhau

Hai trường hợp Python không kiểm tra cache. Đối với người mới bắt đầu, nó luôn biên dịch lại và không lưu kết quả của mô-đun được tải trực tiếp từ dòng lệnh. Thứ hai, nếu không có mô-đun nguồn, nó sẽ không kiểm tra bộ đệm. Để hỗ trợ phân phối không nguồn (chỉ được biên dịch), mô-đun đã biên dịch phải nằm trong thư mục nguồn và không tồn tại mô-đun nguồn nào

Một số lời khuyên cho các chuyên gia

• Để giảm kích thước của một mô-đun đã biên dịch, hãy sử dụng hoặc bật lệnh Python. Các công tắc

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  70 và

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  71 lần lượt loại bỏ các câu lệnh khẳng định và chuỗi __doc__. Bởi vì một số chương trình có thể dựa vào việc có sẵn những thứ này, bạn chỉ nên sử dụng tùy chọn này nếu bạn tự tin vào khả năng của mình. Các mô-đun "Được tối ưu hóa" thường có thẻ

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  74 và nhỏ hơn. Các tác động của tối ưu hóa có thể thay đổi trong các bản phát hành trong tương lai

• Một chương trình không chạy nhanh hơn khi đọc từ tệp

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  75 so với khi đọc từ tệp

  >>> fibo.fib(1000)
  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  >>> fibo.fib2(100)
  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  >>> fibo.__name__
  'fibo'
  

  7;

• Mô-đun có thể tạo. Tất cả các mô-đun trong một thư mục đều có tệp pyc

• PEP 3147 chứa nhiều thông tin hơn về quy trình này, bao gồm biểu đồ luồng quyết định

6. 4. 1. Nhập * Từ gói

Điều gì xảy ra khi người dùng gõ

>>> import fibo

Giải pháp duy nhất là tác giả gói cung cấp chỉ mục gói rõ ràng. Quy ước sau đây được sử dụng trong câu lệnh. Nếu mã

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> import fibo

>>> import fibo

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Điều này có nghĩa là ba mô-đun con có tên của gói

>>> import fibo

>>> import fibo

Nếu

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> import fibo

>>> import fibo

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Khi câu lệnh

>>> import fibo

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> import fibo

>>> import fibo

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Mặc dù một số mô-đun được thiết kế để chỉ xuất các tên khớp với các mẫu cụ thể khi bạn sử dụng

>>> import fibo

Hãy nhớ rằng, không có gì sai khi sử dụng

>>> import fibo

6. 4. 2. Tham chiếu trong gói

Khi các gói được chia thành các gói con (như trong trường hợp của gói

>>> import fibo

>>> import fibo

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

>>> import fibo

>>> import fibo

Bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh nhập khẩu

>>> import fibo

>>> import fibo

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Điều quan trọng cần lưu ý là nhập khẩu tương đối dựa trên tên của mô-đun hiện tại. Các mô-đun được thiết kế để sử dụng làm mô-đun chính của ứng dụng Python phải luôn sử dụng nhập khẩu tuyệt đối vì tên của mô-đun chính luôn là

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

6. 4. 3. Gói trong nhiều thư mục

Các gói hỗ trợ thêm một tính năng độc đáo,. Trước khi mã trong tệp đó được thực thi, mã này được khởi tạo thành một danh sách chứa tên của thư mục chứa ____028 của gói. Biến này có thể được thay đổi;

Mặc dù tính năng này hiếm khi được sử dụng nhưng nó có thể được sử dụng để mở rộng tập hợp các mô-đun có sẵn trong một gói

chú thích

Trên thực tế, các định nghĩa hàm cũng là 'các câu lệnh' được 'thực hiện';

Phương pháp điều trị rung tâm nhĩ phổ biến nhất là gì?

Những phương pháp điều trị nào có sẵn cho AFib?

Tiêu chuẩn chăm sóc rung tâm nhĩ là gì?

Làm thế nào để các bác sửa chữa AFib?