Họ làm gì cho một fib

chẩn đoán đau cơ Chẩn đoán đau cơ xơ hóa dựa trên các triệu chứng của một người, có thể bao gồm đau lan rộng, mệt mỏi và khó ngủ. Các bác sĩ cũng có thể kiểm tra các điểm đau trên cơ thể, đó là những vùng đau dữ dội. Chẩn đoán đau cơ xơ hóa không phải lúc nào cũng dễ dàng và không có xét nghiệm nào có thể xác nhận điều đó. Điều trị đau cơ xơ hóa thường bao gồm thuốc và liệu pháp

Giám đốc Viện Khoa học Dịch thuật Scripps;

Để cung cấp cho bạn trải nghiệm duyệt web tốt nhất có thể, cài đặt cookie trên trang web này được đặt thành "cho phép cookie. ". Bạn đồng ý với điều này nếu bạn tiếp tục sử dụng trang web này mà không thay đổi cài đặt cookie của mình hoặc nếu bạn nhấp vào "Chấp nhận" bên dưới

A-Fib. Một độc giả đã gửi email cho tôi hỏi về sự khác biệt giữa Rung tâm nhĩ và PVC. Để bắt đầu, PVC là tên viết tắt của Co thắt tâm thất sớm

PVC là gì?…

Co thắt tâm thất sớm (PVC) là một nhịp tim phụ hoặc bị bỏ lỡ bắt nguồn từ phần dưới của trái tim bạn, tâm thất. không phải lo lắng. Tất cả chúng ta thỉnh thoảng nhận được chúng

Họ làm gì cho một fib
Họ làm gì cho một fib
Họ làm gì cho một fib
Điện tâm đồ hiển thị PVC tăng đột biến; . Wikipedia)

Đáng ngạc nhiên, PVC có thể được sử dụng để dự đoán A-Fib. Trên thực tế, PVC có thể dự đoán ai sẽ phát triển A-Fib hoặc trước một tập phim

…So với Rung nhĩ?

Trong A-Fib, tâm nhĩ (phần trên của tim) phát điên và bắt đầu đập không đồng bộ, khiến tâm thất (phần dưới) đập không đều

(A-Fib thường đáng lo ngại hơn nhiều so với PVC bị bỏ lỡ hoặc sớm. ). )

Tuy nhiên, nếu bạn có nhiều PVC, chúng có thể gây khó chịu như A-Fib

Khi nào PVC nguy hiểm?

Nếu bạn có 5 PVC mỗi phút hoặc 10-30 mỗi giờ, bạn nên gặp Bác sĩ Điện sinh lý (EP)

Xem câu chuyện của John Thorton, Không có PVC sau khi cắt bỏ thành công tại Mayo Clinic, để tìm hiểu cách một bệnh nhân đối phó với PVC của mình

Đặc biệt, PVC có thể nguy hiểm nếu chúng chiếm hơn 20% nhịp tim của bạn. Điều này có khả năng làm suy yếu cơ tim của bạn. Phòng khám Mayo gọi chúng là "PVC mật độ cao. "

PVC Đe dọa Tính mạng có thể được Điều trị không?

Có, cắt bỏ PVC là một phương pháp điều trị cho PVC quá mức. PVC được ánh xạ và cách ly trong quá trình cắt bỏ này giống như cách tín hiệu A-Fib được cách ly trong quá trình cắt bỏ A-Fib

Nếu bạn đang cân nhắc cắt bỏ PVC của mình, hãy nhớ rằng cắt bỏ PVC không phổ biến như cắt bỏ A-Fib. (Yêu cầu EP của bạn giới thiệu. )

Chính phủ Somalia báo cáo rằng nhóm 5.000 người Somalia đầu tiên được gửi đến Eritrea để huấn luyện quân sự đã trở về nhà, khiến các bậc cha mẹ cảm thấy nhẹ nhõm hơn khi cho rằng con trai họ được tuyển mộ giả.

Chọn danh mục cho trang web của bạn và khu vực để khách truy cập trang web của bạn xem thu nhập tiềm năng của bạn

Tính toán

Vị trí và danh mục nội dung của khách truy cập trang web của bạn được đặt thành

{[ máy tínhCtrl. đã chọnVùng[0] ]}

{[ máy tínhCtrl. đã chọnDanh mục[0] ]}

Hãy thử một danh mục nội dung khác

Lượt xem trang hàng tháng

Số lần các trang trên trang web của bạn được tải và xem bởi con người mỗi tháng

Vâng

{[ máy tínhCtrl. số lần hiển thị trang. toLocaleString() ]}

Doanh thu hàng năm tiềm năng của bạn

Đây là một ước tính và chỉ nên được sử dụng như một hướng dẫn

* Không có gì đảm bảo hoặc đảm bảo rằng bạn sẽ kiếm được số tiền này. Ước tính dựa trên danh mục nội dung và khu vực mà bạn đã chọn. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu thực tế, bao gồm nhu cầu của nhà quảng cáo, vị trí của người dùng, thiết bị của người dùng, ngành dọc nội dung, tính thời vụ, kích thước quảng cáo và tỷ giá hối đoái

Các định nghĩa bạn đã tạo (hàm và biến) sẽ bị mất nếu bạn thoát khỏi trình thông dịch Python và nhập lại. Do đó, nếu bạn muốn viết một chương trình dài hơn một chút, tốt hơn hết bạn nên sử dụng trình soạn thảo văn bản để chuẩn bị đầu vào của trình thông dịch và sau đó chạy nó với tệp đó làm đầu vào thay thế. Điều này được gọi là kịch bản. Khi chương trình của bạn phát triển về chiều dài, bạn có thể muốn chia nó thành nhiều tệp để bảo trì dễ dàng hơn. Bạn cũng có thể muốn sử dụng một chức năng hữu ích mà bạn đã viết trong một số chương trình mà không phải sao chép định nghĩa của nó vào từng chương trình

Python có cách lưu các định nghĩa trong tệp và sử dụng chúng trong tập lệnh hoặc phiên bản tương tác của trình thông dịch để hỗ trợ điều này. Mô-đun là một tệp chứa các định nghĩa có thể được nhập vào các mô-đun khác hoặc mô-đun chính (tập hợp các biến mà bạn có thể truy cập trong tập lệnh được thực thi ở cấp cao nhất và ở chế độ máy tính)

Một mô-đun là một tệp câu lệnh và định nghĩa Python. Tên mô-đun được thêm vào tên tệp có hậu tố

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
7. Trong một mô-đun, tên (dưới dạng chuỗi) của mô-đun có sẵn dưới dạng giá trị của biến toàn cục
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
8. Ví dụ: trong thư mục hiện tại, hãy tạo một tệp có tên
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
9 với các nội dung sau bằng trình soạn thảo văn bản ưa thích của bạn

# Fibonacci numbers module

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

Bây giờ hãy khởi chạy trình thông dịch Python và chạy lệnh sau để nhập mô-đun này

>>> import fibo

Điều này không trực tiếp thêm tên của các chức năng được xác định trong

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
0 vào hiện tại (xem để biết thêm thông tin); . Bạn có thể truy cập các chức năng bằng cách sử dụng tên mô-đun

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

Nếu bạn có ý định sử dụng một chức năng thường xuyên, bạn có thể đặt cho nó một tên địa phương

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

6. 1. Thông tin thêm về mô-đun

Một mô-đun có thể bao gồm cả câu lệnh thực thi và định nghĩa hàm. Các câu lệnh này được sử dụng để bắt đầu mô-đun. Chúng chỉ được thực hiện lần đầu tiên khi tên mô-đun xuất hiện trong câu lệnh nhập. (Chúng cũng được thực thi nếu tệp được chạy dưới dạng tập lệnh. ). )

Mỗi mô-đun có không gian tên riêng mà tất cả các chức năng được xác định trong mô-đun sử dụng làm không gian tên chung. Do đó, tác giả của một mô-đun có thể sử dụng các biến toàn cục mà không sợ xung đột ngẫu nhiên với các biến toàn cục của người dùng. Nếu bạn biết mình đang làm gì, bạn có thể truy cập các biến toàn cục của mô-đun bằng cách sử dụng cùng một ký hiệu được sử dụng để chỉ các chức năng của nó,

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
2

Các mô-đun có thể nhập các mô-đun khác. Thông thường, nhưng không bắt buộc, đặt tất cả các câu lệnh ở đầu mô-đun (hoặc tập lệnh). Tên mô-đun đã nhập được thêm vào không gian tên chung của mô-đun nếu chúng được đặt ở cấp cao nhất của mô-đun (bên ngoài bất kỳ chức năng hoặc lớp nào)

Một biến thể của câu lệnh nhập tên từ mô-đun trực tiếp vào không gian tên của mô-đun nhập. Ví dụ

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
0

Điều này không giới thiệu tên mô-đun mà quá trình nhập được thực hiện trong không gian tên cục bộ (vì vậy,

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
0 không được xác định trong ví dụ)

Thậm chí còn có một tùy chọn để nhập tất cả các tên được xác định bởi một mô-đun

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
2

Tất cả các tên trừ những tên bắt đầu bằng dấu gạch dưới (

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
6) đều được nhập. Hầu hết các lập trình viên Python tránh sử dụng tính năng này vì nó đưa một bộ tên không xác định vào trình thông dịch, có khả năng ẩn một số thứ bạn đã xác định

Cần lưu ý rằng việc nhập

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
7 từ một mô-đun hoặc gói thường không được chấp nhận vì nó thường dẫn đến mã không đọc được. Tuy nhiên, có thể sử dụng nó để tiết kiệm thời gian đánh máy trong các phiên tương tác.

Nếu tên mô-đun được theo sau bởi

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
8, thì tên sau
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
8 sẽ được liên kết trực tiếp với mô-đun đã nhập

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
7

Điều này nhập mô-đun một cách hiệu quả giống như cách mà

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
00 thực hiện, ngoại trừ việc nó có sẵn dưới dạng
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
01

Nó cũng có thể được sử dụng kết hợp với các hiệu ứng tương tự

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
0

Ghi chú

Mỗi mô-đun chỉ được nhập một lần cho mỗi phiên phiên dịch vì lý do hiệu quả. Do đó, nếu bạn thay đổi mô-đun của mình, bạn phải khởi động lại trình thông dịch - hoặc, nếu bạn chỉ muốn kiểm tra tương tác một mô-đun, hãy sử dụng, e. g.

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
04

6. 1. 1. Thực thi các mô-đun dưới dạng tập lệnh

Khi bạn sử dụng Python để chạy một mô-đun,

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
2

Mã của mô-đun sẽ được thực thi chính xác như thể bạn đã nhập nó, nhưng với

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
8 được đặt thành
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
06. Đó là, bằng cách đưa mã này vào cuối mô-đun của bạn

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
5

Bởi vì mã phân tích cú pháp dòng lệnh chỉ chạy nếu mô-đun được thực thi dưới dạng tệp "chính", bạn có thể làm cho tệp có thể sử dụng được dưới dạng cả tập lệnh và mô-đun có thể nhập

>>> import fibo
0

Mã không được thực thi nếu mô-đun được nhập

>>> import fibo
1

Điều này thường được sử dụng để cung cấp giao diện người dùng cho mô-đun hoặc để thử nghiệm (chạy mô-đun dưới dạng tập lệnh thực thi bộ thử nghiệm)

6. 1. 2. Đường dẫn tìm kiếm mô-đun

Khi một mô-đun có tên

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
07 được nhập, trình thông dịch sẽ tìm một mô-đun tích hợp có cùng tên. Tên của các mô-đun này được liệt kê trong. Nếu không tìm thấy tệp
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
09, nó sẽ tìm kiếm một danh sách các thư mục để tìm tệp có tên
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
09. . được khởi tạo từ những vị trí này

  • Khi không có tệp nào được chỉ định, thư mục chứa tập lệnh đầu vào (hoặc thư mục hiện tại) được sử dụng

  • (một danh sách các tên thư mục, tương tự như biến hệ vỏ

    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    23)

  • Mặc định phụ thuộc vào cài đặt (bao gồm thư mục

    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    24, được xử lý bởi mô-đun)

Thông tin chi tiết có tại

Ghi chú

Thư mục chứa tập lệnh đầu vào được tính sau khi liên kết tượng trưng được theo dõi trên các hệ thống tệp hỗ trợ liên kết tượng trưng. Nói cách khác, thư mục của liên kết tượng trưng không được thêm vào đường dẫn tìm kiếm mô-đun

Các chương trình Python có thể được sửa đổi sau khi chúng được khởi tạo. . Thư mục chứa tập lệnh đang chạy được thêm vào đường dẫn tìm kiếm trước đường dẫn thư viện chuẩn. Điều này có nghĩa là các tập lệnh trong thư mục đó sẽ được tải thay vì các mô-đun trong thư mục thư viện có cùng tên. Trừ khi dự định thay thế, đây là một lỗi. Thông tin thêm có thể được tìm thấy trong phần

6. 1. 3. Các tệp Python “đã biên dịch”

Python lưu trữ phiên bản đã biên dịch của mỗi mô-đun trong thư mục

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
27 dưới tên
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
28, trong đó phiên bản mã hóa định dạng của tệp đã biên dịch; . Ví dụ, trong Python 3. 0,. 3 phiên bản biên dịch thư rác. py được lưu trong bộ nhớ cache là
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
29. Quy ước đặt tên này cho phép các mô-đun được biên dịch từ các phiên bản và bản phát hành Python khác nhau cùng tồn tại

Python so sánh ngày sửa đổi của nguồn với phiên bản đã biên dịch để xác định xem nó có lỗi thời và cần biên dịch lại không. Đây là một quy trình hoàn toàn tự động. Hơn nữa, các mô-đun đã biên dịch không phụ thuộc vào nền tảng, cho phép chia sẻ cùng một thư viện trên các hệ thống có kiến ​​trúc khác nhau

Hai trường hợp Python không kiểm tra cache. Đối với người mới bắt đầu, nó luôn biên dịch lại và không lưu kết quả của mô-đun được tải trực tiếp từ dòng lệnh. Thứ hai, nếu không có mô-đun nguồn, nó sẽ không kiểm tra bộ đệm. Để hỗ trợ phân phối không nguồn (chỉ được biên dịch), mô-đun đã biên dịch phải nằm trong thư mục nguồn và không tồn tại mô-đun nguồn nào

Một số lời khuyên cho các chuyên gia

  • Để giảm kích thước của một mô-đun đã biên dịch, hãy sử dụng hoặc bật lệnh Python. Các công tắc

    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    70 và
    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    71 lần lượt loại bỏ các câu lệnh khẳng định và chuỗi __doc__. Bởi vì một số chương trình có thể dựa vào việc có sẵn những thứ này, bạn chỉ nên sử dụng tùy chọn này nếu bạn tự tin vào khả năng của mình. Các mô-đun "Được tối ưu hóa" thường có thẻ
    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    74 và nhỏ hơn. Các tác động của tối ưu hóa có thể thay đổi trong các bản phát hành trong tương lai

  • Một chương trình không chạy nhanh hơn khi đọc từ tệp

    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    75 so với khi đọc từ tệp
    >>> fibo.fib(1000)
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
    >>> fibo.fib2(100)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    >>> fibo.__name__
    'fibo'
    
    7;

  • Mô-đun có thể tạo. Tất cả các mô-đun trong một thư mục đều có tệp pyc

  • PEP 3147 chứa nhiều thông tin hơn về quy trình này, bao gồm biểu đồ luồng quyết định

6. 2. Mô-đun tiêu chuẩn

Python bao gồm một thư viện mô-đun tiêu chuẩn, được mô tả trong một tài liệu riêng, Tham khảo thư viện Python (sau đây gọi là "Tham khảo thư viện"). Một số mô-đun được tích hợp vào trình thông dịch; . Tập hợp các mô-đun như vậy là một tùy chọn cấu hình cũng được xác định bởi nền tảng cơ bản. Chẳng hạn, mô-đun chỉ khả dụng trên hệ thống Windows. Một mô-đun đặc biệt đáng được quan tâm đặc biệt. , được bao gồm trong mọi trình thông dịch Python. Các chuỗi được sử dụng làm lời nhắc chính và phụ được xác định bởi các biến

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
01 và
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
02

>>> import fibo
2

Chỉ khi trình thông dịch ở chế độ tương tác thì hai biến này mới được xác định

Biến

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
20 là một danh sách chuỗi xác định đường dẫn tìm kiếm mô-đun của trình thông dịch. Nó được đặt thành đường dẫn mặc định của biến môi trường hoặc thành mặc định tích hợp nếu nó không được đặt. Bạn có thể thay đổi nó bằng các thao tác danh sách tiêu chuẩn

>>> import fibo
3

6. 3. Hàm

Hàm tích hợp được sử dụng để xác định tên nào được xác định bởi một mô-đun. Nó cung cấp cho bạn một danh sách các chuỗi được sắp xếp

>>> import fibo
4

Liệt kê các tên bạn hiện đã xác định mà không có đối số

>>> import fibo
5

Điều đáng chú ý là nó bao gồm tất cả các loại tên. biến, mô-đun, hàm, v.v.

không cung cấp danh sách các hàm và biến tích hợp. Nếu bạn muốn có danh sách chúng, hãy tìm trong mô-đun chuẩn.

>>> import fibo
6

6. 4. Gói

Các gói là một phương pháp tổ chức không gian tên mô-đun của Python thông qua việc sử dụng "tên mô-đun chấm. ". Ví dụ: tên mô-đun

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
21 biểu thị mô-đun con có tên
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
22 trong gói có tên
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
23. Việc sử dụng các tên mô-đun chấm giúp tác giả của các gói đa mô-đun như NumPy hoặc Gối không phải lo lắng về tên mô-đun của nhau, giống như việc sử dụng các mô-đun giúp tác giả của các mô-đun khác nhau không phải lo lắng về tên biến toàn cục của nhau

Giả sử bạn muốn tạo một tập hợp các mô-đun (một "gói") để xử lý các tệp âm thanh và dữ liệu âm thanh một cách nhất quán. Có rất nhiều định dạng tệp âm thanh (ví dụ: thường được xác định bằng phần mở rộng của chúng).

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
24,
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
25,
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
26), vì vậy bạn có thể cần tạo và duy trì bộ sưu tập mô-đun ngày càng tăng để chuyển đổi định dạng tệp. Ngoài ra còn có nhiều thao tác mà bạn có thể muốn thực hiện trên dữ liệu âm thanh (chẳng hạn như trộn, thêm tiếng vang, áp dụng chức năng bộ chỉnh âm hoặc tạo hiệu ứng âm thanh nổi nhân tạo), vì vậy bạn sẽ viết vô số mô-đun để thực hiện các thao tác này. Đây là một ví dụ về cấu trúc gói (được biểu thị dưới dạng hệ thống tệp phân cấp)

>>> import fibo
7

Python tìm kiếm các thư mục trên

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
20 cho thư mục con của gói khi nhập gói

Python yêu cầu các tệp

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
28 coi các thư mục chứa tệp dưới dạng các gói. Điều này ngăn các thư mục có tên chung, chẳng hạn như
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
29, vô tình ẩn các mô-đun hợp lệ xuất hiện sau này trên đường dẫn tìm kiếm mô-đun. Trong trường hợp cơ bản nhất,
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
28 chỉ là một tệp trống, nhưng nó cũng có thể thực thi mã khởi tạo gói hoặc đặt biến
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
51, như được mô tả sau

Ví dụ, các mô-đun riêng lẻ từ gói có thể được nhập bởi người dùng gói

>>> import fibo
8

Điều này tải submodule

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
52. Nó phải được gọi bằng tên đầy đủ của nó

>>> import fibo
9

Một phương pháp khác để nhập mô hình con là

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
0

Điều này cũng tải mô hình con

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
53, làm cho nó khả dụng mà không cần tiền tố gói, cho phép nó được sử dụng như sau

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
1

Một tùy chọn khác là nhập trực tiếp hàm hoặc biến mong muốn

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
2

Điều này tải mô hình con

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
53, nhưng lần này chức năng của nó
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
55 có thể truy cập trực tiếp

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
3

Khi sử dụng

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
56, mục có thể là mô hình con (hoặc gói con) của gói hoặc bất kỳ tên nào khác được xác định trong gói, chẳng hạn như hàm, lớp hoặc biến. Nếu mục không được xác định trong gói, câu lệnh
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
3 giả sử đó là một mô-đun và cố gắng tải nó. Nếu nó không được tìm thấy, một ngoại lệ được ném ra

Khi sử dụng cú pháp chẳng hạn như

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
59, tất cả các mục trừ mục cuối cùng phải là gói;

6. 4. 1. Nhập * Từ gói

Điều gì xảy ra khi người dùng gõ

>>> import fibo
00? . Quá trình này có thể mất nhiều thời gian và việc nhập mô-đun con có thể gây ra những hậu quả ngoài ý muốn chỉ xảy ra khi mô-đun con được nhập rõ ràng

Giải pháp duy nhất là tác giả gói cung cấp chỉ mục gói rõ ràng. Quy ước sau đây được sử dụng trong câu lệnh. Nếu mã

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
28 của gói xác định danh sách có tên
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
51, thì đó được coi là danh sách tên mô-đun sẽ được nhập khi gặp phải
>>> import fibo
04. Tác giả gói có trách nhiệm cập nhật danh sách này khi phiên bản mới của gói được phát hành. Tác giả gói cũng có thể chọn không hỗ trợ nếu họ thấy không có lợi khi nhập * từ gói của họ. Ví dụ: mã sau có thể được tìm thấy trong tệp
>>> import fibo
05

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
4

Điều này có nghĩa là ba mô-đun con có tên của gói

>>> import fibo
07 sẽ được nhập bởi
>>> import fibo
00

Nếu

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
51 không được xác định, câu lệnh
>>> import fibo
00 không nhập tất cả các mô hình con từ gói
>>> import fibo
07 vào không gian tên hiện tại; . Điều này bao gồm bất kỳ tên nào được xác định bởi
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
28 (cũng như bất kỳ mô hình con nào được tải rõ ràng). Nó cũng bao gồm bất kỳ mô hình con gói nào đã được tải rõ ràng bởi các câu lệnh trước đó. Hãy xem xét mã này

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
5

Khi câu lệnh

>>> import fibo
18 được thực thi, các mô-đun
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
53 và
>>> import fibo
16 được nhập vào không gian tên hiện tại vì chúng được xác định trong gói
>>> import fibo
07. (Điều này cũng áp dụng khi
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
51 được chỉ định. ). )

Mặc dù một số mô-đun được thiết kế để chỉ xuất các tên khớp với các mẫu cụ thể khi bạn sử dụng

>>> import fibo
20, nhưng đây vẫn được coi là thông lệ không tốt trong mã sản xuất

Hãy nhớ rằng, không có gì sai khi sử dụng

>>> import fibo
21 và đó thực sự là ký hiệu được khuyến nghị trừ khi mô-đun nhập cần sử dụng các mô-đun con có cùng tên từ các gói khác nhau

6. 4. 2. Tham chiếu trong gói

Khi các gói được chia thành các gói con (như trong trường hợp của gói

>>> import fibo
22), nhập khẩu tuyệt đối có thể được sử dụng để chỉ các mô-đun con của các gói anh chị em. Ví dụ: nếu mô-đun
>>> import fibo
23 yêu cầu mô-đun
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
53 từ gói
>>> import fibo
07, thì nó có thể gọi
>>> import fibo
26

Bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh nhập khẩu

>>> import fibo
27 để viết nhập khẩu tương đối. Các dấu chấm ở đầu được sử dụng trong các lần nhập này để biểu thị các gói hiện tại và gói gốc liên quan đến quá trình nhập tương đối. Ví dụ: bạn có thể sử dụng mô-đun
>>> import fibo
16

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
6

Điều quan trọng cần lưu ý là nhập khẩu tương đối dựa trên tên của mô-đun hiện tại. Các mô-đun được thiết kế để sử dụng làm mô-đun chính của ứng dụng Python phải luôn sử dụng nhập khẩu tuyệt đối vì tên của mô-đun chính luôn là

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
06

6. 4. 3. Gói trong nhiều thư mục

Các gói hỗ trợ thêm một tính năng độc đáo,. Trước khi mã trong tệp đó được thực thi, mã này được khởi tạo thành một danh sách chứa tên của thư mục chứa ____028 của gói. Biến này có thể được thay đổi;

Mặc dù tính năng này hiếm khi được sử dụng nhưng nó có thể được sử dụng để mở rộng tập hợp các mô-đun có sẵn trong một gói

chú thích

Trên thực tế, các định nghĩa hàm cũng là 'các câu lệnh' được 'thực hiện';

Phương pháp điều trị rung tâm nhĩ phổ biến nhất là gì?

Thuốc điều trị nhịp tim. Phương pháp phổ biến nhất để điều trị rung tâm nhĩ là dùng thuốc điều chỉnh nhịp tim của bạn. .
Amiodarone (Cordarone, Nexterone Pacerone),
Dofetilide (Tikosyn)
Sotalol (Betapace, Sorine, Sotylize)

Những phương pháp điều trị nào có sẵn cho AFib?

Quy trình mê cung được sử dụng để điều trị rung tâm nhĩ (AFib hoặc AF), là nhịp tim không đều. .
thuốc
Cardioversion là quá trình gây sốc cho tim để đưa nó trở lại nhịp điệu bình thường
Cắt bỏ qua ống thông là một thủ thuật xâm lấn tối thiểu giúp loại bỏ mô gây ra AFib

Tiêu chuẩn chăm sóc rung tâm nhĩ là gì?

Thuốc chẹn beta và thuốc chẹn kênh canxi là thuốc đầu tay để kiểm soát tốc độ AF. Những loại thuốc này có thể được tiêm tĩnh mạch hoặc uống. Chúng có hiệu quả cả khi nghỉ ngơi và khi gắng sức.

Làm thế nào để các bác sửa chữa AFib?

Điều trị rung tâm nhĩ có thể bao gồm. Thuốc . Liệu pháp chuyển nhịp tim (đặt lại nhịp tim) Thủ thuật phẫu thuật hoặc đặt ống thông .

fib